Экспериментальный ИИ-червь Morris II умеет воровать данные и рассылать спам

Экспериментальный ИИ-червь Morris II умеет воровать данные и рассылать спам

Экспериментальный ИИ-червь Morris II умеет воровать данные и рассылать спам

Команда исследователей из США и Израиля создала червя, заточенного под приложения на основе генеративного ИИ, и натравила его на умного имейл-помощника собственной разработки. Эксперимент помог убедиться в наличии рисков для связанных GenAI-экосистем.

Автономно работающий имейл-агент передавал входящие письма для обработки на сервис, построенный на базе ИИ-модели (в ходе исследования были опробованы ChatGPT 4.0, Google Gemini Pro и opensource-проект LLaVA). В атаках компьютерного червя, нареченного Morris II, использовались вредоносные самотиражируемые подсказки (стимулы, провоцирующие ответы с новым запросом).

В качестве вектора атаки использовались два типа писем: текстовые и в виде файла изображений. В первом случае вставленный вредоносный стимул «отравляет» базу данных имейл-ассистента — тому приходится для большей точности и надежности ответов GenAI-сервиса дополнять запрос результатами поиска по внешним источникам.

В итоге атака приводит к джейлбрейку, открывая возможность для кражи конфиденциальной информации из писем (имен, телефонов, данных банковских карт, номеров соцстрахования и т. п.). При получении новых сообщений в сети сгенерированный ответ с таким содержимым передается на другие хосты и оседает там в базах данных/

В рамках другого сценария Morris II самовоспроизводящийся стимул встраивается в картинку, и вывод с GenAI-модели диктует перенаправление письма на другие хосты. Таким образом можно с помощью единственного письма распространять спам, пропагандистские материалы или запрещенный законом контент.

 

О найденной возможности обхода ограничений ChatGPT и Gemini было доложено разработчикам. В OpenAI решили, что это новый способ инъекции стимула, полагающийся на отсутствие проверок и фильтрации пользовательского ввода. В Google от комментариев воздержались, но исследование вызвало там интерес.

Сами авторы Morris II ожидают атак с использованием аналогов их лабораторного образца в ближайшие два-три года. Ввиду новой угрозы разработчикам ИИ-помощников рекомендуется заранее учитывать риски, а пользователям — никогда не оставлять таких ассистентов без присмотра.

Yandex B2B Tech выходит на рынок SIEM с собственным продуктом Yandex SIEM

Yandex B2B Tech объявила о запуске Yandex SIEM — системы для мониторинга событий безопасности и обнаружения киберугроз. Новый сервис должен помочь компаниям централизованно собирать и анализировать логи и данные о событиях безопасности, чтобы быстрее замечать атаки и другие риски.

Решение рассчитано как на облачную инфраструктуру, так и на собственный контур заказчика. Использоваться оно будет по подписке, без необходимости сразу вкладываться в развёртывание большой собственной системы.

Как следует из описания, Yandex SIEM построена на внутренних технологиях Яндекса. В компании утверждают, что эти механизмы уже используются в собственной инфраструктуре и в сервисе YCDR, который связан с SOC-моделью и услугами мониторинга безопасности для внешних клиентов.

Отдельный акцент сделан на автоматизации: в систему встроены инструменты, которые помогают анализировать инциденты, формировать гипотезы и подсказывать возможные действия по реагированию. Идея в том, чтобы сократить время обработки алертов и снизить нагрузку на команды ИБ.

Запуск Yandex SIEM укладывается в общий тренд: рынок SIEM-систем и облачных сервисов безопасности продолжает расти, а компании всё чаще смотрят в сторону моделей, где инфраструктуру не нужно полностью строить у себя с нуля.

Для самого Яндекса это ещё один шаг в сторону расширения портфеля ИБ-решений для корпоративного рынка. В компании прямо говорят, что хотят усилить своё присутствие как поставщика продуктов в области информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru