В Google Chrome тестируют блокирование атак на домашние сети

В Google Chrome тестируют блокирование атак на домашние сети

В Google Chrome тестируют блокирование атак на домашние сети

Разработчики Google Chrome тестируют новую функциональность, которая должна блокировать кибератаки на домашние сети через браузер. В версии Chrome 123 её планируют запустить в режиме «только предупреждать».

Основная цель — нивелировать атаки на домашние устройства вроде принтеров, маршрутизаторов и т. п. Как правило, пользователи считают, что такие устройства защищены, хотя на деле всё иначе.

«Нововведение поможет предотвратить действия вредоносных веб-сайтов, владельцы которых нацелены на устройства и службы во внутренних сетях пользователей», — пишет Google.

Получившая имя «Private Network Access protections» функциональность будет выполнять ряд проверок при попытке одного ресурса переадресовать пользователя на другой сайт внутри частной сети.

Проверки будут включать отправку предварительного запроса, который должен показать допускает ли конечный сайт доступ с публичного ресурса через определённые запросы — CORS.

Девелоперы Google Chrome привели пример: размещённый на общедоступном сайте ифрейм HTML, реализующий атаку вида CSRF и изменяющий с её помощью конфигурацию DNS на маршрутизаторе в локальной сети.

<iframe href=«https://admin:admin@router.local/set_dns?server1=123.123.123.123»>
</iframe>

Таким образом, если браузер обнаружит, что общедоступный ресурс пытается подключиться к внутреннему устройству, Chrome отправит предварительный запрос. Если ответа не последует, соединение будет заблокировано.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru