СберФакторинг запустил программу по поиску уязвимостей сайта

СберФакторинг запустил программу по поиску уязвимостей сайта

СберФакторинг запустил программу по поиску уязвимостей сайта

СберФакторинг присоединился к программе по поиску уязвимостей. Теперь независимые исследователи в области кибербезопасности смогут проверить сервис на платформе BI.ZONE Bug Bounty.

Согласно описанию программы Bug Bounty, она охватывает сайт компании и личный кабинет клиента. По традиции сумма вознаграждения будет зависеть от степени опасности уязвимости.

Как отметил директор по информационным технологиям СберФакторинга Андрей Глушак, компания осознаёт киберриски, которые неизбежно сопутствуют внедрению новых технологий. Поэтому команда специалистов старается ежедневно обеспечивать безопасную работу ресурсов.

В этом ключе программа по поиску уязвимостей поможет с помощью сторонних экспертов убедиться в максимальном уровне защищённости данных клиентов, уверен Глушак.

Напомним, в прошлом году мы анализировали, как BI.ZONE помогает российским хакерам заработать на Bug Bounty. На международной конференции по кибербезопасности OFFZONE наш обозреватель лично посмотрел на работу платформы.

А в ноябре стало известно, что Минцифры РФ расширило список объектов для багхантеров. Регулятор также разметил свою программу на BI.ZONE Bug Bounty.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru