Вышла онлайн-версия бесплатного дешифратора White Phoenix

Вышла онлайн-версия бесплатного дешифратора White Phoenix

Вышла онлайн-версия бесплатного дешифратора White Phoenix

Специалисты компании CyberArk разработали онлайн-версию дешифратора с открытым исходным кодом — «White Phoenix». Новый инструмент должен помочь жертвам программ-вымогателей, использующих прерывистое шифрование.

Как уточнили в CyberArk, ранее дешифратор был доступен на GitHub в качестве Python-проекта, однако эксперты сочли, что онлайн-версия будет полезна тем, кто пока недостаточно квалифицирован, чтобы работать с кодом.

Действительно, пользоваться White Phoenix крайне легко: всё сводится к загрузке зашифрованных файлов и нажатию кнопки «recover». Далее просто ждёте, чтобы инструмент завершил свою работу.

В настоящее время дешифратор поддерживает следующие форматы: PDF, Word, Excel, ZIP и PowerPoint. Кроме того, онлайн-версия White Phoenix имеет ограничения на размер загружаемых файлов — 10 МБ.

Таким образом, если вам нужно расшифровать тяжёлые файлы или виртуальные машины, вам подойдёт GitHub-версия инструмента. В любых других случаях смело пользуетесь онлайн-аналогом.

 

Прерывистое шифрование — довольно популярный метод у киберпреступников. Не так давно мы писали, что всё больше операторов программ-вымогателей задействуют эту тактику, поскольку она позволяет не только быстрее шифровать системы жертв, но и минимизировать возможность детектирования антивирусными продуктами.

Среди известных вредоносов, использующих прерывистое шифрование, — Blackcat/ALPHV, Play, Qilin/Agenda, BianLian и DarkBit. Кстати, вышедшая в мае прошлого года версия White Phoenix помогает спасти файлы, пострадавшие от BlackCat, Play, DarkBit, Agenda.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru