Apple обвинили в использовании пиратских книг для обучения ИИ

Apple обвинили в использовании пиратских книг для обучения ИИ

Apple обвинили в использовании пиратских книг для обучения ИИ

Apple оказалась в центре нового скандала вокруг авторских прав и искусственного интеллекта. На компанию подали коллективный иск два американских писателя — Грэйди Хендрикс и Дженнифер Роберсон. Они утверждают, что Apple использовала пиратские библиотеки электронных книг для обучения своих ИИ-моделей, включая те, что работают в сервисе Apple Intelligence.

По словам авторов, их произведения оказались в обучающих датасетах без разрешения и без выплаты лицензий.

Более того, иск утверждает, что Apple фактически копировала и эксплуатировала защищённые работы, чтобы создавать ИИ-модели, которые конкурируют с оригинальными текстами и снижают их рыночную ценность.

Если дело признают коллективным иском, оно может затронуть тысячи писателей.

Подобные конфликты для индустрии уже стали привычными: OpenAI продолжает судиться с The New York Times, а Anthropic в этом году согласилась выплатить $1,5 млрд по делу, охватившему полмиллиона авторов.

Для Apple же ситуация особенно чувствительна. Компания традиционно делает упор на конфиденциальность и прозрачность работы с данными, но если суд докажет использование пиратских источников, её стратегия в области AI может оказаться под угрозой.

Эксперты считают, что это дело способно стать прецедентом и подтолкнуть индустрию к более чётким правилам лицензирования и компенсаций авторам.

Mozilla закрыла 423 уязвимости в Firefox, найденные с помощью ИИ

Mozilla рассказала о результатах нового ИИ-подхода к поиску уязвимостей в Firefox. С помощью продвинутых моделей, включая Claude Mythos Preview и Claude Opus, разработчики нашли и уже исправили 423 скрытые проблемы в безопасности.

Главное отличие от ранних ИИ-аудитов в том, что система не просто генерировала подозрительные отчёты, а встраивалась в существующую фаззинг-инфраструктуру Firefox.

ИИ запускался в нескольких виртуальных машинах, проверял гипотезы, отсекал невоспроизводимые находки и создавал демонстрационный эксплойт (proof-of-concept) для реальных багов.

В итоге модели смогли найти ошибки, которые годами проходили мимо традиционных инструментов. Среди примеров есть 15-летняя проблема в HTML-элементе legend, 20-летняя уязвимость в XSLT, а также баги в обработке HTML-таблиц, WebAssembly, IndexedDB, WebTransport и HTTPS.

 

Часть находок была серьёзной: Use-After-Free, повреждение памяти, состояние гонки (race condition) через IPC и обходы песочницы для сторонних библиотек. То есть ИИ искал не только простые сбои, а довольно сложные цепочки, где нужно понимать устройство браузерного движка.

При этом Mozilla отмечает и обратную сторону: модели не смогли обойти некоторые уже внедрённые защитные механизмы Firefox. Например, архитектурные изменения с заморозкой прототипов по умолчанию помогли отбить попытки атак.

Закрытие такого объёма багов потребовало участия более 100 разработчиков и ревьюеров. Патчи вошли в недавние обновления Firefox, включая версии 149.0.2, 150.0.1 и 150.0.2.

Теперь Mozilla планирует встроить ИИ-анализ прямо в систему непрерывной интеграции. Идея в том, чтобы проверять не только существующий код, но и новые патчи ещё до их попадания в релиз.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru