Avast дополнила бесплатный Babuk-дешифратор вариантом Tortilla

Avast дополнила бесплатный Babuk-дешифратор вариантом Tortilla

Avast дополнила бесплатный Babuk-дешифратор вариантом Tortilla

Специалистам Cisco Talos удалось заполучить дешифратор для файлов, пострадавших от Tortilla — одного из вариантов шифровальщика Babuk. Работая совместно с полицией Нидерландов, эксперты смогли добиться ареста одного из операторов программы-вымогателя.

Вариант Babuk под именем Tortilla был замечен в атаках после публикации исходного кода оригинального шифровальщика. Напомним, автор Babuk решил слить сорс из-за печального диагноза — онкология.

В октябре 2021 года специалисты чешской антивирусной компании Avast разработали бесплатный дешифратор для Babuk.

Теперь пришла очередь Tortilla: исследователи из Cisco Talos сообщили, что им удалось получить дешифратор при содействии полиции Нидерландов. Более того, в Амстердаме задержали гражданина, подозреваемого в проведении атак с Tortilla.

По словам экспертов, исполняемый файл дешифратора содержал единственную пару открытого и закрытого ключей. После их извлечения Cisco Talos отправила всю информацию Avast, чтобы последняя обновила инструмент для расшифровки файлов, пострадавших от Babuk.

 

Чешская компания добавила ключ для расшифровки Tortilla, теперь все желающие могут скачать бесплатный дешифратор по этой ссылке (EXE).

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru