В УСПД СЕ805М устранили три опасных уязвимости

В УСПД СЕ805М устранили три опасных уязвимости

В УСПД СЕ805М устранили три опасных уязвимости

Эксперт Positive Technologies обнаружил три уязвимости в УСПД СЕ805М производства компании «Энергомера»; одна из проблем была признана критической. Обновление с патчами для встроенного софта уже доступно и предоставляется по запросу.

УСПД СЕ805М предназначено для использования на энергообъектах ЖКХ и розничного рынка. Устройство осуществляет сбор данных с умных счетчиков электроэнергии и передает их на верхний уровень автоматизированной системы коммерческого учета электроэнергии (АСКУЭ); с помощью УСПД также можно удаленно управлять нагрузкой.

Найденные уязвимости характеризуются следующим образом:

  • BDU:2023-04841 (9,8 балла CVSS) — возможность несанкционированного изменения настроек на уровне SUPERVISOR (причина — вшитые в код учетки и использование хеша вместо пароля для аутентификации);
  • BDU:2023-04842 (8,1 балла) — возможность нарушения целостности базы данных и отказа в обслуживании (DoS) через SQL-инъекцию;
  • BDU:2023-04843 (8,8 балла) — возможность инъекции команд, выполняемых при запуске автообновления прикладной программы.

«К одному такому устройству могут быть подключены сотни счетчиков, — комментирует Антон Бояркин, автор опасных находок и сотрудник отдела PT по безопасности промышленных систем управления. — Используя уязвимый УСПД как шлюз, атакующий мог не только получить к ним доступ и нарушить работу системы учета на этом участке, но и отключить подачу электроэнергии. Устройство широко применяется в составе систем АСКУЭ электросетевыми компаниями и представлено у нас на полигоне Standoff 365».

По данным экспертов, большинство потенциально уязвимых устройств находятся в России и Азербайджане (51 и 28% соответственно). В небольшом количестве они также присутствуют в Белоруссии (2%), Германии (2%) и Казахстане (1%).

Пользователям советуют (PDF) обновить встроенный софт до сборки 4.13. Для надежности можно также ограничить или запретить доступ к порту, который используется для удаленной настройки УСПД.

В России хотят поставить на учет учебные материалы для ИИ-моделей

Минцифры РФ готовит законопроект, обязывающий разработчиков раскрывать сведения о наборах данных, используемых для обучения ИИ-моделей. Инициатива пока обсуждается в профильных ведомствах и сообществах игроков рынка.

Как выяснили «Ведомости», создатели подобных решений должны будут указывать наименование набора для тренинга, дату его создания, формат, объем и происхождение. В перспективе возможно создание специализированного реестра для ИИ.

Предложение выдвинуто в рамках работы правительства над регулированием сферы ИИ. Пока лишь известно, что разрабатываемый закон определит критерии российского происхождения нейросетей, закрепит право на авторство, обязанности и ответственность разработчиков, а также введет маркировку ИИ-контента.

Параллельно российские власти работают над мерами противодействия использованию ИИ в противоправных целях. Предложено даже признать применение ИИ отягчающим обстоятельством при совершении преступлений.

Предложение Минцифры о раскрытии источников обучающих данных для больших языковых моделей пока не принято на рассмотрение. Опрошенные новостным изданием эксперты сомневаются, что иностранные вендоры вроде OpenAI, Microsoft, Google, Perplexity будут соблюдать это требование.

По идее, новая инициатива должна повысить доверие к ИИ, возможность независимой оценки качества таких решений и дисциплины работы с данными. В то же время нововведение, скорее всего, потребует создания специального реестра, который будет заполняться формально из-за увеличения нагрузки на разработчиков, заинтересованных в скорейшем выводе ИИ-решений на рынок.

В то же время эксперты отметили, что в условиях дефицита качественных и юридически чистых наборов данных для обучения ИИ раскрытие их происхождения будет способствовать формированию нового коммерческого рынка.

Использование данных, взятых из открытых источников и без ведома владельцев создает риски утечки конфиденциальной информации и порождает конфликт интересов в случаях нарушения авторских прав. Подобные ситуации вынуждают создателей ИИ-моделей более внимательно относиться к подбору учебных данных и в случае необходимости покупать права на контент либо заключать договоры на использование.

В настоящее время закона, регулирующего сферу ИИ, в России нет; в законодательстве даже отсутствуют нужные определения. Освоение таких технологий пока осуществляется в соответствии с утвержденной указом Президента стратегией развития ИИ до 2030 года.

По этой причине попытки госрегулирования пока носят декларативный или рекомендательный характер. Так, в конце прошлого года было выдвинуто предложение о создании технических стандартов по ИИ и продвижение их на международном уровне.

Минцифры также определилось с требованиями к ПАК для ИИ и собирается создать киберполигон для проверки безопасности ИИ-систем, предназначенных для использования на критически важных объектах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru