Загрузчик PikaBot распространяется под видом софта AnyDesk

Загрузчик PikaBot распространяется под видом софта AnyDesk

Загрузчик PikaBot распространяется под видом софта AnyDesk

Загрузчик вредоносов, известный под именем PikaBot, распространяется в новой киберкампании. На этот раз операторы нацелены на пользователей, которые ищут в Сети легитимный софт — например, AnyDesk.

Жером Сегура из Malwarebytes в новом отчёте вспоминает историю лоадера:

«PikaBot ранее распространялся исключительно через спамерские рассылки, как QakBot. Его называли одним из любимых инструментов киберпреступной группировки TA577».

Семейство PikaBot впервые попалось на глаза исследователям в начале 2023 года. Зловред состоит из загрузчика и основного модуля, позволяющего ему как функционировать в качестве бэкдора, так и выступать в роли распространителя других вредоносов.

Таким образом, операторы «пикабота» могут получить несанкционированный удалённый доступ к скомпрометированным системам. Сам лоадер при этом получает команды от C2-сервера и при необходимости устанавливает на устройство инструменты вроде Cobalt Strike.

Считается, что PikaBot управляет группировка TA577, которая в прошлом стояла за распространением QakBot, IcedID, SystemBC, SmokeLoader, Ursnif и Cobalt Strike.

В текущей кампании для распространения PikaBot задействуется реклама в Google, пытающаяся зацепить тех пользователей, которые ищут софт AnyDesk для удалённого доступа.

Если жертва попадётся на уловку и пройдёт по рекламной ссылке, её перенаправят на фейковый веб-сайт — anadesky.ovmv[.]net. На последнем будет располагаться URL на вредоносный установочный файл в формате MSI, который хранится на Dropbox.

Перед редиректом снимается цифровой отпечаток устройства посетителя: злоумышленники хотят убедиться, что к ним пришли не с виртуальной машины. Более того, фингерпринтинг происходит ещё раз в момент нажатия клавиши «скачать» на поддельном ресурсе.

Пассажиров Яндекс Такси тайно наказывают рейтингом без права на обжалование

Автор «Хабра» Yselia (Мария Минакова) рассказала, как снижение рейтинга в сервисе такси с пяти до 4,85 балла якобы ухудшило качество поездок: машину пришлось ждать дольше, а приезжать стали водители с более низкими оценками.

По словам автора, рейтинг упал после поездки с водителем, который настойчиво пытался с ней познакомиться.

Поддержка при этом отвечала шаблонами, утверждала, что показатель ни на что не влияет, а один из сотрудников якобы заявил, что водители его вообще не видят. Исправить оценку или хотя бы объяснить причину её снижения в сервисе не смогли.

Тогда Мария устроила собственный полевой ресёрч и начала расспрашивать таксистов. Один из них признался, что не принимает заказы пассажиров с рейтингом ниже 4,87, поскольку ждёт от них проблем.

Другие опрошенные пассажиры также рассказали о случаях, когда водители отказывались от клиента с низкой оценкой, но сразу принимали тот же маршрут от его спутника с рейтингом повыше.

На профильном митапе докладчик, занимавшийся рейтингами, по словам Yselia, подтвердил влияние оценки пассажира. Однако развитие механизма обжалования слишком дорого и невыгодно для сервиса: каждую спорную двойку пришлось бы разбирать вручную.

Автор называет происходящее газлайтингом в UX: алгоритм может незаметно ухудшать обслуживание, но пользователь не знает, кто и за что снизил ему балл, и не способен оспорить решение.

Позиция Яндекса по описанному случаю пока не приводится.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru