Эстафету сошедшего с дистанции QakBot подхватили трояны DarkGate и PikaBot

Эстафету сошедшего с дистанции QakBot подхватили трояны DarkGate и PikaBot

Эстафету сошедшего с дистанции QakBot подхватили трояны DarkGate и PikaBot

ИБ-компания Cofense предупреждает о вредоносных имейл-рассылках, нацеленных на засев троянов DarkGate и PikaBot. Поддельные письма замаскированы под продолжение переписки, цепочка заражения схожа с той, что использовал QakBot.

По данным экспертов, выявленная кампания стартовала спустя месяц после уничтожения инфраструктуры QakBot, он же QBot и Pinkslip, и продолжается до сих пор. Вначале злоумышленники раздавали DarkGate, в октябре переключились на PikaBot.

Вредоносные сообщения рассылаются массово; вставленная в тело письма ссылка указывает на ZIP-файл. Примечательно, что такие URL, как и в случае с QakBot, позволяют ограничить доступ на загрузку: к примеру, вредоносный архив отдается только тем, кто использует Google Chrome и находится в США.

 

В архивном файле скрывается JavaScript-загрузчик, который обращается к другой веб-странице и скачивает PikaBot или DarkGate.

 

Как вариант, авторы атаки могут использовать загрузчик VBS, LNK или Excel-DNA. В последнем случае целевого зловреда получает и запускает модифицированный файл надстройки Excel (XLL).

И DarkGate, и PikaBot обладают функциями загрузчика, и заражение может повлечь развертывание криптомайнера, инструментов разведки, шифровальщика либо другого вредоноса, на котором остановился выбор автора атаки.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru