В число подопечных СёрчИнформ FileAuditor добавили MS Exchange

В число подопечных СёрчИнформ FileAuditor добавили MS Exchange

В число подопечных СёрчИнформ FileAuditor добавили MS Exchange

Ноябрьское обновление «СёрчИнформ FileAuditor» расширило спектр возможностей DCAP-системы: теперь она также позволяет контролировать корпоративную почту на уровне сервера MS Exchange.

В рамках новой функциональности FileAuditor напрямую подключается к почтовому серверу и проводит контентный анализ всех писем, вложений и черновиков в состоянии покоя — даже тех, что созданы удаленно. При обнаружении конфиденциальных данных DCAP-система информирует об этом безопасников.

Реализация предусматривает возможность выбора объектов контроля: отдельные почтовые ящики, почта группы пользователей, все ящики корпоративного домена. При использовании в связке с DLP-системой «СёрчИнформ КИБ» можно организовать блокировку нежелательной почты по меткам FileAuditor.

«Контроль почты — базовая задача внутренней ИБ, — комментирует руководитель отдела аналитики «СёрчИнформ» Алексей Парфентьев. — Ранее реализовать ее силами DCAP было невозможно, хотя почтовый сервер — то же хранилище данных. Благодаря FileAuditor служба ИБ видит сразу, какой информацией обмениваются в компании: система анализирует содержимое каждого письма и помечает в зависимости от категории контента».

Кстати, маркировку, облегчающую выявление потенциальных угроз в компаниях, с прошлого года выполняет также «СёрчИнформ КИБ». К снимкам экрана автоматически добавляются водяные знаки, по которым можно установить виновника в случае утечки.

Подпишитесь на новости

Квантовая случайность дала сбой: ИИ может найти подсказки для взлома

Квантовая физика умеет создавать настоящую случайность, но инженеры всё ещё способны её испортить. Генератор может успешно пройти статистические тесты и при этом выдавать атакующему достаточно подсказок, чтобы тот попробовал предсказать следующие числа.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов выпустил руководство ETSI TR 104 171 по разработке и оценке квантовых генераторов случайных чисел — QRNG.

Такие устройства измеряют квантовый процесс, обрабатывают полученные данные и передают случайные значения криптографическим системам для создания ключей и выполнения других защитных операций.

Проблема в том, что безопасность зависит не только от квантового источника. Датчики, блоки питания, сигнальные процессоры и алгоритмы обработки способны добавлять шум, часть которого может оказаться предсказуемой.


ETSI предупреждает, что системы искусственного интеллекта могут помочь злоумышленникам анализировать большие объёмы данных и находить такие закономерности.

Ещё одним источником подсказок способны стать изменения энергопотребления и электромагнитное излучение устройства. Связав побочные сигналы с выдаваемыми числами, атакующий теоретически сможет ослабить защищённую ими криптографию.

Авторы отчёта предлагают применять принцип нулевого доверия к энтропии (entropy zero trust). Производителям и операторам следует проверять квантовый источник, контролировать обработку данных, постоянно искать аномалии, защищать оборудование от вмешательства и шифровать каналы доставки чисел приложениям.

Для расследования сбоев рекомендуется записывать время генерации, версию работающего ПО и происхождение выходных данных. В многопользовательских системах потоки разных клиентов должны быть изолированы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru