В PT Sandbox добавили проверку ссылок по IoC

В PT Sandbox добавили проверку ссылок по IoC

В PT Sandbox добавили проверку ссылок по IoC

ИБ-компания Positive Technologies анонсировала выпуск PT Sandbox 5.6. В продукт добавлены проверка ссылок по IoC, мониторинг портов при поведенческом анализе файлов в Linux, распаковка установочных пакетов, сжатых с помощью популярных упаковщиков.

Интеграция сетевой песочницы с PT IoC повысила точность и скорость обнаружения угроз. Например, теперь в точечном срабатывании указывается класс вредоносной программы, ее название или имя эксплойта.

Реализация возможности отслеживания сетевых соединений вредоносов в Linux потребовала категоризации точечных угроз. С этой целью специалисты PT использовали более 7 тыс. правил, позволяющих системе анализа трафика PT Network Attack Discovery выявлять атаки на периметре и внутри сети.

Использование программ-упаковщиков позволяет злоумышленникам обходить средства защиты. Разработчики научили PT Sandbox при статическом анализе распаковывать установочные пакеты, созданные с помощью таких утилит, как ASPack, FSG, MPRESS, PECompact и UPX.

При проверке PDF-файлов песочница теперь относит к потенциально опасным следующие:

  • зашифрованные;
  • содержащие объекты OLE;
  • содержащие JavaScript-сценарии;
  • с настройкой действий при открытии (запуск обращения к внешнему ресурсу).

Пользователь может задать и другие критерии для определения небезопасности таких документов. При необходимости эту функцию можно отключить.

Песочницу также научили распаковывать установочные пакеты DEB при поведенческом анализе. Разбору и проверке на вредоносное содержимое теперь подвергается не только сам пакет, но и каждый файл в нем.

«Ключевая особенность обновленного PT Sandbox — более гибкое управление процессами анализа, — отметил Сергей Осипов, руководитель направления защиты от вредоносного ПО в Positive Technologies. — При этом сами проверки стали более комплексными и глубокими и теперь дают еще более точные результаты. Например, песочница анализирует безопасность ссылок не только в теле письма, но и во вложенных файлах. За счет фундаментального разбора опасных форматов файлов (например, пакетов установки RPM, ARJ-архивов) мы увеличили качество детектирования вредоносного ПО, а также дали возможность пользователям влиять на работу продукта. Поддержка интеграций с другими экспертными системами, созданными как нашей, так и другими компаниями (например, «NANO Антивирус» от NANO Security), расширяет область обнаружения и повышает знание PT Sandbox о пойманных вредоносах».

Android-смартфоны Xiaomi могут получить ИИ-защиту от мошеннических звонков

Google готовится расширить географию охоты на телефонных мошенников. В коде свежей бета-версии приложения Google Phone обнаружили признаки появления функции Scam Detection на смартфонах Xiaomi. Название китайского производителя добавили в список компаний, устройства которых могут поддерживать технологию.

Сейчас Scam Detection уже работает на смартфонах Pixel и серии Samsung Galaxy S26, а ранее упоминание функции нашли и для устройств vivo.

Scam Detection анализирует телефонный разговор с помощью ИИ непосредственно на смартфоне. Если собеседник начинает демонстрировать характерные признаки мошенничества — требует срочно перевести деньги, назвать код подтверждения или выполнить другое подозрительное действие, — система может предупредить пользователя прямо во время звонка.

Локальная обработка означает, что разговор не должен отправляться в облако ради проверки. По крайней мере, так задумано: смартфон самостоятельно слушает беседу и решает, не пахнет ли происходящее социальной инженерией.

Какие именно модели Xiaomi получат защиту, пока неизвестно. Одним из кандидатов мог бы стать складной Xiaomi 18 Fold, однако устройство пока заявлено только для китайского рынка. Вероятнее, Google начнёт с одного из глобальных флагманов бренда.

Официального анонса от Google или Xiaomi ещё не было. Упоминание обнаружили во время APK-разбора публичной бета-версии Google Phone 237.0.973536915, поэтому функция может измениться, задержаться или вообще не добраться до релиза.


Сама Scam Detection тоже остаётся бета-технологией и не всегда безошибочно распознаёт подозрительные разговоры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru