Уязвимость Reptar в процессорах Intel затрагивает серверы и десктопы

Уязвимость Reptar в процессорах Intel затрагивает серверы и десктопы

Уязвимость Reptar в процессорах Intel затрагивает серверы и десктопы

Intel устранила опасную уязвимость в линейках процессоров, установленных на современных десктопах, серверах и мобильных устройствах, а также во встроенных CPU. Среди затронутых архитектур — Alder Lake, Raptor Lake и Sapphire Rapids.

Проблема отслеживается под идентификатором CVE-2023-23583 и представляет собой баг избыточного префикса. С её помощью злоумышленники могут повысить права в системе, получить доступ к конфиденциальным данным или вызвать DoS.

«Мы выявили случаи, когда при определённых микроархитектурных условиях выполнение инструкции (REP MOVSB), зашифрованной с избыточным REX-префиксом, может привести к сбоям в работе системы или зависаниям», — объясняет Intel.

«Ряд сценариев эксплуатации этого поведения допускает повышение прав с уровня CPL3 до CPL0. Для использования этого бага злоумышленнику придётся выполнить вредоносный код».

Линейки Alder Lake, Raptor Lake и Sapphire Rapids уже успели получить патчи, причём, согласно тестам Intel, они не влияют на производительность. Полный список затронутых CPU доступен по этой ссылке.

Как отметил специалист Тэвис Орманди, уязвимость CVE-2023-23583 также выявила команда Google Information Security Engineering. Ей даже дали забавное имя — Reptar (видимо, в честь вымышленного персонажа из анимационного сериала «Ох уж эти детки!»).

Вице-президент Google Cloud и директор по ИБ Фил Венейблс также объяснил, что уязвимость связана с интерпретацией избыточных префиксов со стороны процессора. В случае эксплуатации, по словам Венейблса, этот баг приводит к обходу защитных границ CPU.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru