Российские ученые создали инструмент выявления дипфейк-видео

Российские ученые создали инструмент выявления дипфейк-видео

Российские ученые создали инструмент выявления дипфейк-видео

В Донском государственном техническом университете (ДГТУ, Ростов-на-Дону) создали программу для распознавания видеоконтента, сгенерированного с помощью ИИ. Софт весом 100 Кбайт работает на Windows 7 и выше и выявляет дипфейки с приемлемой точностью.

Программа написана на Python 3.11 в среде разработки IDE Microsoft Visual Studio на архитектуре Inception. Для распознавания лиц была применена модель BlazeFace нейронных сетей ResNeXt и XceptionsNet, которые обучили на Google Cloud Platform.

Инструмент прост в использовании: достаточно скачать подозрительное видео и запустить проверку через командную строку. Программа найдет все кадры с лицами и проанализирует каждый на наличие признаков подделки. Так, дипфейк могут выдать натяжение губ при разговоре, расхождение речи и мимики, а также различные технические нюансы, вплоть до неестественно расположенных пикселей.

Извлеченные из оригинала характеристики обрабатываются генеративно-состязательной сетью (Generative Adversarial Network, GAN). Для вывода предусмотрены три варианта:

  • наложенный на видео вердикт Fake/No Fake;
  • текстовое сообщение с указанием вероятности подделки (в процентах);
  • отображаемые в командной строке покадровые оценки с указанием степени вероятности фейка.

«Стопроцентный результат не гарантирован: у любой программы бывают неточности, — подчеркивают разработчики. — Это связано и с особенностями мимики человека на видео, и с характеристиками самого видео: иногда такие ролики специально делают с плохим качеством, чтобы труднее было определить подделку».

В настоящее время создатели антифейковой программы завершают оформление свидетельства о госрегистрации продукта, правообладателем которого является ДГТУ. По мнению разработчиков, их инструмент будет востребован в сфере цифровой безопасности, в том числе у создателей бесконтактных систем контроля доступа и разблокировки гаджетов.

«Программа по выявлению фейкового видеоконтента станет одним из модулей будущего программного комплекса по противодействию деструктивной информации, — делится дальнейшими планами научный руководитель проекта, профессор Лариса Черкесова. — Эта система позволит охватить все виды мультимедийного контента в интернете: тексты — как печатные, так и рукописные, графические изображения, включая фото- и видеофайлы, а также аудиофайлы».

Из зарубежных разработок такого плана наиболее интересен, пожалуй, FakeCatcher разработки Intel — серверный детектор, способный распознавать дипфейк-видео в реальном времени с точностью до 96%. От большинства аналогов его отличает подход: он ищет признаки, свойственные человеку, а не отличия, выдающие подлог.

Семейная техподдержка: россияне пишут близким цифровые шпаргалки

Россияне не только переживают, что родственники попадутся мошенникам, но и переходят к активной обороне: рисуют стрелки на скриншотах, записывают голосовые инструкции и оставляют рукописные памятки рядом с гаджетами.

Согласно исследованию «Лаборатории Касперского», за безопасность близких в интернете беспокоятся 54% россиян.

Главный страх — мошенники: такого сценария опасаются 58% опрошенных. Потери денег тревожат 48%, взлом аккаунта — 35%, заражение устройства вредоносными программами — 31%, а передачу личных данных незнакомцам — 27%.

Обычного «не нажимай куда попало» многим уже недостаточно. 63% респондентов создают для родных цифровые шпаргалки по работе с сервисами и устройствами.

Самый популярный формат — скриншоты с подсказками, которыми пользуется 31%. Ещё 27% предпочитают старую школу и пишут пошаговые инструкции от руки. Голосовые памятки записывает 21%, печатные — 14%.

Неожиданными отличниками по семейной кибергигиене оказались зумеры. Онлайн-памятки для близких создают 53% представителей этого поколения. Среди миллениалов таких 46%, а среди бумеров — 27%.

Отдельный опрос на Международном фестивале молодёжи показал похожую картину: помощь родственникам с настройкой смартфонов и компьютеров вошла в тройку распространённых цифровых привычек. Рядом оказались своевременные обновления устройств и проверка разрешений приложений.

Основное исследование провели в 2026 году среди 1006 жителей крупных российских городов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru