Российские ученые создали инструмент выявления дипфейк-видео

Российские ученые создали инструмент выявления дипфейк-видео

Российские ученые создали инструмент выявления дипфейк-видео

В Донском государственном техническом университете (ДГТУ, Ростов-на-Дону) создали программу для распознавания видеоконтента, сгенерированного с помощью ИИ. Софт весом 100 Кбайт работает на Windows 7 и выше и выявляет дипфейки с приемлемой точностью.

Программа написана на Python 3.11 в среде разработки IDE Microsoft Visual Studio на архитектуре Inception. Для распознавания лиц была применена модель BlazeFace нейронных сетей ResNeXt и XceptionsNet, которые обучили на Google Cloud Platform.

Инструмент прост в использовании: достаточно скачать подозрительное видео и запустить проверку через командную строку. Программа найдет все кадры с лицами и проанализирует каждый на наличие признаков подделки. Так, дипфейк могут выдать натяжение губ при разговоре, расхождение речи и мимики, а также различные технические нюансы, вплоть до неестественно расположенных пикселей.

Извлеченные из оригинала характеристики обрабатываются генеративно-состязательной сетью (Generative Adversarial Network, GAN). Для вывода предусмотрены три варианта:

  • наложенный на видео вердикт Fake/No Fake;
  • текстовое сообщение с указанием вероятности подделки (в процентах);
  • отображаемые в командной строке покадровые оценки с указанием степени вероятности фейка.

«Стопроцентный результат не гарантирован: у любой программы бывают неточности, — подчеркивают разработчики. — Это связано и с особенностями мимики человека на видео, и с характеристиками самого видео: иногда такие ролики специально делают с плохим качеством, чтобы труднее было определить подделку».

В настоящее время создатели антифейковой программы завершают оформление свидетельства о госрегистрации продукта, правообладателем которого является ДГТУ. По мнению разработчиков, их инструмент будет востребован в сфере цифровой безопасности, в том числе у создателей бесконтактных систем контроля доступа и разблокировки гаджетов.

«Программа по выявлению фейкового видеоконтента станет одним из модулей будущего программного комплекса по противодействию деструктивной информации, — делится дальнейшими планами научный руководитель проекта, профессор Лариса Черкесова. — Эта система позволит охватить все виды мультимедийного контента в интернете: тексты — как печатные, так и рукописные, графические изображения, включая фото- и видеофайлы, а также аудиофайлы».

Из зарубежных разработок такого плана наиболее интересен, пожалуй, FakeCatcher разработки Intel — серверный детектор, способный распознавать дипфейк-видео в реальном времени с точностью до 96%. От большинства аналогов его отличает подход: он ищет признаки, свойственные человеку, а не отличия, выдающие подлог.

CodeScoring представила OSA Proxy для защиты цепочки поставок ПО

Платформа CodeScoring представила новый сервис OSA Proxy — инструмент для контроля безопасности компонентов с открытым исходным кодом ещё до того, как они попадут в корпоративную инфраструктуру. Решение стало частью модуля CodeScoring.OSA и ориентировано на защиту цепочки поставок ПО на самом раннем этапе разработки.

В отличие от классического подхода, когда композиционный анализ проводится уже после загрузки зависимостей, OSA Proxy работает в момент установки пакетов.

Сервис перехватывает запросы пакетных менеджеров к внешним индексам и проверяет сторонние компоненты на соответствие заданным политикам безопасности. Если версия пакета признана небезопасной, её можно заблокировать ещё до появления в среде разработки.

OSA Proxy поддерживает популярные экосистемы и репозитории, включая Maven Central, NPM, PyPI, NuGet, Go Modules и пакеты Debian, а также альтернативные хранилища, совместимые с официальными спецификациями. При этом сервис не привязан к конкретным хранилищам артефактов и может работать как с ними, так и вовсе без них — в зависимости от того, как устроена инфраструктура в компании.

Технически решение выступает в роли прокси между пакетным менеджером и внешним репозиторием. Оно может фильтровать небезопасные версии, изменять ответы репозиториев, пересчитывать контрольные суммы и перенаправлять ссылки, сохраняя корректность форматов и стабильность работы сборки. Предусмотрены разные режимы использования — от пассивного мониторинга до активной блокировки компонентов.

Сканирование выполняется как на уровне манифестов зависимостей, так и для отдельных пакетов. В основе сервиса лежит асинхронная модель обработки запросов и механизм автоматических повторов, что позволяет ему устойчиво работать при высокой нагрузке или временных сбоях внешних сервисов.

OSA Proxy доступен всем пользователям модуля CodeScoring.OSA и ориентирован на компании, которые хотят усилить контроль за использованием open source без серьёзных изменений в существующих процессах разработки и инфраструктуре.

Платформа CodeScoring представила новый сервис OSA Proxy — инструмент для контроля безопасности компонентов с открытым исходным кодом ещё до того, как они попадут в корпоративную инфраструктуру. Решение стало частью модуля CodeScoring.OSA и ориентировано на защиту цепочки поставок ПО на самом раннем этапе разработки.

В отличие от классического подхода, когда композиционный анализ проводится уже после загрузки зависимостей, OSA Proxy работает в момент установки пакетов. Сервис перехватывает запросы пакетных менеджеров к внешним индексам и проверяет сторонние компоненты на соответствие политикам безопасности. Если версия пакета признана небезопасной, её можно заблокировать ещё до появления в среде разработки.

OSA Proxy поддерживает основные экосистемы и репозитории — Maven Central, NPM, PyPI, NuGet, Go Modules и пакеты Debian, а также альтернативные хранилища, совместимые с официальными спецификациями. При этом сервис не привязан к конкретным хранилищам артефактов и может работать как с ними, так и вовсе без них — в зависимости от архитектуры инфраструктуры.

Технически решение выступает в роли прокси между пакетным менеджером и внешним репозиторием. Оно анализирует манифесты зависимостей и отдельные пакеты, может фильтровать небезопасные версии, изменять ответы сторонних репозиториев, пересчитывать контрольные суммы и перенаправлять ссылки, сохраняя корректность форматов и стабильность сборки.

Для команд предусмотрены разные режимы работы — от мониторинга до активной блокировки компонентов. Это позволяет настраивать уровень контроля в зависимости от требований конкретного проекта. В основе сервиса используется асинхронная модель обработки запросов и механизм автоматических повторов, что обеспечивает стабильную работу даже при высокой нагрузке или временных сбоях внешних сервисов.

OSA Proxy доступен всем пользователям модуля CodeScoring.OSA и рассчитан на компании, которые хотят усилить контроль за использованием компонентов с открытым исходным кодом без существенных изменений в существующих процессах разработки и инфраструктуре.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru