Российские ученые создали инструмент выявления дипфейк-видео

Российские ученые создали инструмент выявления дипфейк-видео

Российские ученые создали инструмент выявления дипфейк-видео

В Донском государственном техническом университете (ДГТУ, Ростов-на-Дону) создали программу для распознавания видеоконтента, сгенерированного с помощью ИИ. Софт весом 100 Кбайт работает на Windows 7 и выше и выявляет дипфейки с приемлемой точностью.

Программа написана на Python 3.11 в среде разработки IDE Microsoft Visual Studio на архитектуре Inception. Для распознавания лиц была применена модель BlazeFace нейронных сетей ResNeXt и XceptionsNet, которые обучили на Google Cloud Platform.

Инструмент прост в использовании: достаточно скачать подозрительное видео и запустить проверку через командную строку. Программа найдет все кадры с лицами и проанализирует каждый на наличие признаков подделки. Так, дипфейк могут выдать натяжение губ при разговоре, расхождение речи и мимики, а также различные технические нюансы, вплоть до неестественно расположенных пикселей.

Извлеченные из оригинала характеристики обрабатываются генеративно-состязательной сетью (Generative Adversarial Network, GAN). Для вывода предусмотрены три варианта:

  • наложенный на видео вердикт Fake/No Fake;
  • текстовое сообщение с указанием вероятности подделки (в процентах);
  • отображаемые в командной строке покадровые оценки с указанием степени вероятности фейка.

«Стопроцентный результат не гарантирован: у любой программы бывают неточности, — подчеркивают разработчики. — Это связано и с особенностями мимики человека на видео, и с характеристиками самого видео: иногда такие ролики специально делают с плохим качеством, чтобы труднее было определить подделку».

В настоящее время создатели антифейковой программы завершают оформление свидетельства о госрегистрации продукта, правообладателем которого является ДГТУ. По мнению разработчиков, их инструмент будет востребован в сфере цифровой безопасности, в том числе у создателей бесконтактных систем контроля доступа и разблокировки гаджетов.

«Программа по выявлению фейкового видеоконтента станет одним из модулей будущего программного комплекса по противодействию деструктивной информации, — делится дальнейшими планами научный руководитель проекта, профессор Лариса Черкесова. — Эта система позволит охватить все виды мультимедийного контента в интернете: тексты — как печатные, так и рукописные, графические изображения, включая фото- и видеофайлы, а также аудиофайлы».

Из зарубежных разработок такого плана наиболее интересен, пожалуй, FakeCatcher разработки Intel — серверный детектор, способный распознавать дипфейк-видео в реальном времени с точностью до 96%. От большинства аналогов его отличает подход: он ищет признаки, свойственные человеку, а не отличия, выдающие подлог.

Бывшие сотрудники Samsung арестованы за промышленный шпионаж

Подразделение прокуратуры Центрального округа Сеула по расследованию преступлений в сфере информационных технологий предъявило обвинения десяти бывшим сотрудникам Samsung по делу о промышленном шпионаже в пользу Китая. По версии следствия, они передали китайской компании ChangXin Memory Technologies (CXMT) технологии производства оперативной памяти.

Как сообщает газета Chosun Daily, фигурантам дела вменяется нарушение южнокорейского закона о защите промышленных технологий.

Речь идет о передаче технологий производства DRAM по 10-нм техпроцессу. В результате CXMT смогла занять до 15% мирового рынка оперативной памяти, потеснив, в том числе, южнокорейских производителей.

По оценке следствия, совокупный ущерб для экономики Южной Кореи составил около 5 трлн вон (примерно 230 млн долларов). При этом, по подсчетам делового издания Asia Business Daily, реальный ущерб может быть значительно выше и измеряться десятками триллионов вон, то есть миллиардами долларов.

CXMT начала активно переманивать ключевых сотрудников Samsung и SK Hynix еще в 2016 году. На тот момент только эти две южнокорейские компании обладали технологиями производства DRAM по 10-нм техпроцессу. Однако уже к 2023 году CXMT удалось освоить этот техпроцесс, адаптировав его под собственные производственные мощности и требования заказчиков.

Фигуранты дела занимали высокие должности в Samsung. Среди них — топ-менеджер подразделения по выпуску модулей памяти, специалист, отвечавший за запуск 10-нм производства, а также руководитель исследовательского подразделения. Последний, по данным Chosun Daily, сыграл ключевую роль в передаче технологий: он вручную переписывал значительные объёмы документации, чтобы избежать подозрений при электронном копировании или фотографировании.

Следствие считает, что участники группы систематически передавали конфиденциальные данные, используя подставные компании и строгие меры конспирации. Всё взаимодействие между участниками велось с применением криптографии повышенной стойкости.

На SOC Forum 2025 также отмечалось, что промышленный шпионаж остаётся одной из ключевых целей атак и на российские компании: с начала 2025 года он фигурировал в 61% выявленных инцидентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru