Российские ученые создали инструмент выявления дипфейк-видео

Российские ученые создали инструмент выявления дипфейк-видео

Российские ученые создали инструмент выявления дипфейк-видео

В Донском государственном техническом университете (ДГТУ, Ростов-на-Дону) создали программу для распознавания видеоконтента, сгенерированного с помощью ИИ. Софт весом 100 Кбайт работает на Windows 7 и выше и выявляет дипфейки с приемлемой точностью.

Программа написана на Python 3.11 в среде разработки IDE Microsoft Visual Studio на архитектуре Inception. Для распознавания лиц была применена модель BlazeFace нейронных сетей ResNeXt и XceptionsNet, которые обучили на Google Cloud Platform.

Инструмент прост в использовании: достаточно скачать подозрительное видео и запустить проверку через командную строку. Программа найдет все кадры с лицами и проанализирует каждый на наличие признаков подделки. Так, дипфейк могут выдать натяжение губ при разговоре, расхождение речи и мимики, а также различные технические нюансы, вплоть до неестественно расположенных пикселей.

Извлеченные из оригинала характеристики обрабатываются генеративно-состязательной сетью (Generative Adversarial Network, GAN). Для вывода предусмотрены три варианта:

  • наложенный на видео вердикт Fake/No Fake;
  • текстовое сообщение с указанием вероятности подделки (в процентах);
  • отображаемые в командной строке покадровые оценки с указанием степени вероятности фейка.

«Стопроцентный результат не гарантирован: у любой программы бывают неточности, — подчеркивают разработчики. — Это связано и с особенностями мимики человека на видео, и с характеристиками самого видео: иногда такие ролики специально делают с плохим качеством, чтобы труднее было определить подделку».

В настоящее время создатели антифейковой программы завершают оформление свидетельства о госрегистрации продукта, правообладателем которого является ДГТУ. По мнению разработчиков, их инструмент будет востребован в сфере цифровой безопасности, в том числе у создателей бесконтактных систем контроля доступа и разблокировки гаджетов.

«Программа по выявлению фейкового видеоконтента станет одним из модулей будущего программного комплекса по противодействию деструктивной информации, — делится дальнейшими планами научный руководитель проекта, профессор Лариса Черкесова. — Эта система позволит охватить все виды мультимедийного контента в интернете: тексты — как печатные, так и рукописные, графические изображения, включая фото- и видеофайлы, а также аудиофайлы».

Из зарубежных разработок такого плана наиболее интересен, пожалуй, FakeCatcher разработки Intel — серверный детектор, способный распознавать дипфейк-видео в реальном времени с точностью до 96%. От большинства аналогов его отличает подход: он ищет признаки, свойственные человеку, а не отличия, выдающие подлог.

Платформа Security Vision 5 получила более 300 улучшений за год

Компания Security Vision подвела итоги развития платформы Security Vision 5 (SV5) за 2025 год. За это время вышло 12 обновлений, в которые вошло более 300 доработок. Основной фокус разработчиков был на практичных вещах: управляемой автоматизации, расширении интеграций, удобстве эксплуатации и работе платформы в реальных корпоративных инфраструктурах.

В течение года развитие SV5 шло сразу по нескольким направлениям. Одним из ключевых стала автоматизация: в платформе появилось больше управляемых рабочих процессов и сценариев, позволяющих сократить ручную рутину.

В том числе были доработаны механизмы синхронного запуска сценариев, возврата результатов выполнения и появилась библиотека параметров. Это сделало автоматизацию более гибкой и предсказуемой, а сами сценарии — менее требовательными к производительности.

Параллельно расширялись интеграции и источники данных. В 2025 году платформа получила новые коннекторы, дополнительные источники телеметрии и более гибкие настройки сетевых параметров. Всё это позволяет собирать более полный контекст для анализа и расследований и уменьшает количество «костылей» в интеграционных цепочках.

Отдельное внимание уделялось безопасности и управляемости. В течение года были усилены механизмы контроля доступа и аудита: добавились новые события аудита, расширились настройки журналирования, а также появились дополнительные ограничения для API-доступа.

Заметные изменения коснулись и пользовательского интерфейса. В SV5 доработали дашборды и виджеты, добавили удобную фильтрацию по временным интервалам и развили визуализацию на карте. Обновления карточек объектов и редакторов сделали повседневную работу аналитиков и администраторов более быстрой и понятной.

Наконец, в части развертывания и эксплуатации разработчики упростили сценарии установки и сопровождения платформы, в том числе за счёт улучшенного логирования. Это снижает трудозатраты на внедрение и помогает быстрее разбираться с проблемами в процессе эксплуатации.

В Security Vision отмечают, что все обновления 2025 года были нацелены на практический эффект для команд заказчиков. SOC-аналитики получили более удобные инструменты для работы с контекстом событий, специалисты по расследованиям — меньше ручных операций за счёт автоматизации, а администраторы — более прозрачные сценарии установки, сопровождения и контроля доступа.

По итогам года платформа SV5 стала более управляемой и предсказуемой в повседневной работе — без радикальных изменений, но с большим количеством точечных улучшений, которые ощущаются в реальной эксплуатации.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru