В Intel создали ИИ-детектор дипфейков реального времени

В Intel создали ИИ-детектор дипфейков реального времени

В Intel создали ИИ-детектор дипфейков реального времени

Компания Intel представила FakeCatcher — новаторскую платформу для распознавания дипфейк-видео в реальном времени. Серверный детектор использует технологии глубокого обучения, выдает результаты за миллисекунды и способен обеспечить точность определения подделок до 96%.

По словам разработчиков, новый подход отличается от большинства аналогов тем, что выявляет признаки, свойственные человеку, а не отличия, выдающие подлог. Оценка производится на основе показаний датчиков, фиксирующих изменения цвета лица, вызванные кровотоком. Используя характерные биосигналы, система создает пространственно-временную карту и с помощью ИИ выдает вердикт.

Концепция распознавания дипфейков по такому принципу была разработана (PDF) несколько лет назад совместно с сотрудниками Университета штата Нью-Йорк в Бингемтоне. Анонсированная реализация использует специализированный софт Intel (OpenVino, OpenCV, Deep Learning Boost и др.) и аппаратуру на базе процессоров Xeon третьего поколения. Набор инструментов устанавливается на сервере и подключается через интерфейс к веб-платформе.

Несомненными достоинствами FakeCatcher являются работа в режиме реального времени и высокая скорость анализа видео — не проходит и секунды, как система возвращает результат. Новинка, по мнению Intel, будет востребована в таких сферах, как модерация контента в соцсетях и проверка подлинности видеоматериалов перед публикацией в СМИ. Платформа также может привлечь внимание НКО, стремящихся вывести полезные технологии в массы.

 

Случаи использования дипфейков пока редки, однако со временем подобный обман может превратиться в серьезную угрозу, поэтому специалисты по ИБ и ученые озаботились созданием новых механизмов контроля идентичности в цифровом пространстве. Работа в этом направлении в основном сосредоточена на распознавании поддельных видео, созданных с помощью ИИ; изредка появляются также разработки, нацеленные на выявление искусных аудиофейков.

Security Vision обновила платформу: больше автоматизации и контроля

Security Vision выпустила обновление своей платформы. В новой версии разработчики сосредоточились не на «громких» функциях, а на практичных доработках — развертывании, автоматизации, отчётности и работе коннекторов.

Развертывание и сопровождение стало гибче

В мастер установки добавили возможность выбрать репозиторий, из которого подтягиваются дистрибутивы сторонних компонентов — NGINX, PostgreSQL, RabbitMQ, ElasticSearch, Node.js, OpenJDK, Python3 и PowerShell. Теперь можно использовать стандартный источник, указать собственный или вообще задать локальную директорию на сервере.

В модуле мониторинга состояния платформы появилось отображение версий всех отслеживаемых компонентов. А при установке агента (сервиса коннекторов) на Windows-активах теперь можно сразу установить и настроить сертификат для HTTPS-соединения.

Больше автоматизации и реакций на события

Платформа получила расширенные реакции на системные события. Например, при создании новых объектов их можно автоматически передавать в рабочий процесс. Также система теперь умеет запускать процессы и отправлять уведомления при добавлении, изменении или удалении расписания коннектора.

Для удобства пользователей добавлена настройка заголовка модального окна при ручном запуске рабочего процесса — это помогает лучше ориентироваться при заполнении параметров.

Отчёты: больше контроля

В веб-интерфейсе появилась опция включения режима отладки при формировании отчётов. Это позволяет проверить корректность итогового файла ещё на этапе сборки.

Для форматов XLSX и ODS добавили настройку количества строк между блоками — полезная деталь для управления структурой и читаемостью отчётов.

Формы, экспорт и перенос модулей

В системных настройках появилась возможность конфигурировать формы ввода и вывода для дополнительных параметров. А при экспорте модуля теперь выгружается и прикреплённый к нему файл — это упрощает перенос модульных пакетов между разными контурами и стендами.

Доработки коннекторов и интерфейса

В коннекторе типа «Файл» для запроса «Получить файл» добавили автоматический сдвиг позиции до предыдущего символа конца строки. При повторном запросе система будет забирать только новую часть файла — это особенно удобно при работе с log-файлами.

В табличном представлении событий теперь отображается информация о сериализации свойств. А для карточек типа «Виджет» появилась настройка отслеживаемых свойств — данные внутри блока могут обновляться автоматически, без перезагрузки всей карточки.

В целом релиз получился прикладным: больше гибкости в установке, больше автоматизации и несколько точечных улучшений, которые должны упростить повседневную работу с платформой.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru