Вышли эксплойты для Looney Tunables, открывающей root в Linux

Вышли эксплойты для Looney Tunables, открывающей root в Linux

Вышли эксплойты для Looney Tunables, открывающей root в Linux

В Сети появились демонстрационные эксплойты для опасной уязвимости «Looney Tunables», с помощью которой атакующий может получить root-доступ в популярных дистрибутивах Linux. Специалисты Qualys на днях предупреждали о таком развитии событий.

Напомним, Looney Tunables затрагивает динамический загрузчик библиотеки GNU C. Эта проблема может угрожать пользователям Debian 12 и 13, Ubuntu 22.04 и 23.04, Fedora 37 и 38.

Специалисты Qualys Threat Research Unit, рассказав об этой бреши, подчеркнули, что в скором времени в общем доступе могут появиться эксплойты. Действительно, спустя всего пару суток ряд исследователей выложили proof-of-concept.

Например, Уилл Дорманн поделился своим PoC, и несмотря на то что эксплойт действует против ограниченного числа целей, в него включены инструкции, расширяющие функциональность.

 

Системным администраторам следует внимательно отнестись к киберугрозе Looney Tunables, поскольку она затрагивает актуальные версии Linux-дистрибутивов Fedora, Ubuntu и Debian.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ИИ Яндекса отражает до 150 DDoS-атак в месяц — 99,9% автоматически

Искусственный интеллект Яндекса каждый месяц справляется в среднем со 150 DDoS-атаками на сервисы компании. С начала года таких атак было уже около 800, рассказал ТАСС директор по информационной безопасности компании Александр Каледа.

По его словам, нагрузка сильно колеблется: в пиковые периоды количество атак поднимается до 150 в месяц, в спокойные — опускается до 50–60.

Но при этом подавляющее большинство атак — свыше 99,9% — нейтрализуются полностью автоматически, без участия человека.

Каледа поясняет, что речь идёт в основном о сложных атаках, направленных на нарушение работы сервисов и приложений. ИИ помогает выявлять нетривиальные признаки угроз, которые невозможно описать простыми правилами.

«В отличие от традиционного подхода, где правила быстро устаревают, ИИ находит нестандартные сочетания технических и поведенческих признаков. Такой подход сложнее обойти злоумышленникам», — отметил он.

После отражения атаки проходят разбор и анализ. Сейчас около 75% таких разборов выполняются автоматически: система классифицирует инциденты и пополняет обучающую выборку, что помогает быстрее реагировать на новые типы угроз.

Атаки Яндекс отражает с помощью собственного сервиса «Антиробот». Он анализирует весь входящий трафик в режиме реального времени и определяет, какие запросы поступают от реальных пользователей, а какие — от автоматизированных систем, участвующих в атаке.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru