Баг Looney Tunables открывает root-доступ в популярных дистрибутивах Linux

Баг Looney Tunables открывает root-доступ в популярных дистрибутивах Linux

Баг Looney Tunables открывает root-доступ в популярных дистрибутивах Linux

Уязвимость под названием Looney Tunables затрагивает популярные дистрибутивы Linux и позволяет атакующему получить права root. Корень проблемы — возможность переполнения буфера в загрузчике ld.so библиотеки GNU C.

Упомянутая библиотека (glibc) отвечает за базовую функциональность; например, за системные вызовы: open, malloc, printf, exit и пр. Она необходима для запуска и работы софта.

Загрузчик в glibc также имеет большое значение и отвечает за подготовку и запуск программ в системе Linux.

Команда Qualys Threat Research Unit обнаружила уязвимость в glibc версии 2.34 в апреле 2021 года. Тогда брешь получила идентификатор CVE-2023-4911. Саид Абаси, один из исследователей, описал (TXT) брешь так:

«Успешная эксплуатация уязвимости привела к получению root-прав в дистрибутивах Fedora, Ubuntu и Debian. Другими словами, это весьма распространённая проблема с большим потенциальным охватом пользователей».

«Мы решили пока не публиковать код нашего эксплойта, однако в скором времени другие специалисты могут подготовить свои варианты и слить их в открытый доступ».

Уязвимость возникает в момент обработки переменной среды GLIBC_TUNABLES на установках Debian 12 и 13, Ubuntu 22.04 и 23.04, а также Fedora 37 и 38 по умолчанию.

Red Hat выпустила собственное описание бага, уточнив, что злоумышленники могут использовать специально подготовленные вредоносные переменные GLIBC_TUNABLES при запуске бинарников с правами SUID.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru