Сотни Python-пакетов содержат код для кражи конфиденциальных данных

Сотни Python-пакетов содержат код для кражи конфиденциальных данных

Сотни Python-пакетов содержат код для кражи конфиденциальных данных

На протяжении последнего полугода исследователи наблюдали за киберпреступной кампанией, которая постепенно совершенствовалась и набирала силу. Цель этой кампании — установить на опенсорсные платформы вредоносные пакеты для кражи данных.

Всего таких пакетов нашлось 272, а их общее число загрузок составило около 75 тысяч. Команда Checkmarx Supply Chain Security, наблюдавшая за этой активностью с апреля, нашла скрытый злонамеренный код, вытаскивающий конфиденциальные данные жертвы.

При этом эксперты отмечают заметно растущий уровень профессионализма киберпреступников, поскольку в последних атаках они усовершенствовали слои обфускации и способы ухода от детектирования.

В качестве примера исследователи приводят файл «_init_py», загружающийся только после проверки хоста: если это виртуальная система, вредонос просто не запустится.

Операторов зловреда интересует следующая информация:

  • наличие работающих антивирусов в системе;
  • список задач, пароли от Wi-Fi, информация о хосте;
  • учётные данные, история браузера, cookies, платёжные сведения — всё это должно быть сохранено в браузере;
  • данные криптовалютных кошельков вроде Atomic и Exodus;
  • телефонные номера, адреса электронной почты, значки Discord;
  • данные игрока в Minecraft и Roblox.

Помимо этого, вредонос снимает скриншоты и крадёт определённые файлы, хранящиеся на рабочем столе и в директориях «Изображения», «Музыка», «Документы», «Видео», «Загрузки».

Буфер обмена жертвы также постоянно мониторится: зловред пытается найти и подменить там адреса криптокошельков.

При этом интересно, что злоумышленники используют в пакетах не менее 70 слоёв обфускации.

Мошенники подделывают голоса следователей с помощью ИИ

Злоумышленники всё чаще выдают себя за сотрудников следственных органов, используя технологии искусственного интеллекта для генерации голосов и визуальных образов. Нейросети также применяются для создания убедительных текстовых сообщений. Такой подход позволяет мошенникам выманивать персональные данные и убеждать людей передавать деньги или ценности.

О распространении этой практики рассказал ТАСС руководитель регионального управления Следственного комитета по Калининградской области Дмитрий Канонеров.

По его словам, использование нейросетевых технологий позволяет создавать крайне правдоподобный контент, который легко воспринимается как подлинный.

«Мошенники используют должности и фамилии сотрудников нашего ведомства, которые нередко выступают по телевидению с комментариями по уголовным делам. Они задействуют искусственный интеллект, способный сгенерировать голос. Недавно к моему заместителю пришло голосовое сообщение “от меня”. Звучало действительно очень похоже», — отметил Дмитрий Канонеров.

Как пояснил представитель Следственного комитета, действуя от имени ведомства, злоумышленники часто ведут себя агрессивно и грубо. Таким образом они усиливают психологическое давление на потенциальных жертв и пытаются вывести их из эмоционального равновесия.

Дмитрий Канонеров также напомнил, что порядок проведения следственных действий строго регламентирован. Сотрудники правоохранительных органов не проводят такие действия дистанционно — они осуществляются исключительно в очном формате. Вызов граждан производится с помощью повестки или телефонограммы. Кроме того, представители следствия никогда не требуют перевода денег или передачи каких-либо товарно-материальных ценностей.

Одним из самых распространённых видов мошенничества с применением дипфейков остаются просьбы о материальной помощи от имени знакомых и коллег потенциальных жертв. Для рассылки таких сообщений злоумышленники, как правило, используют похищенные аккаунты. Также ранее фиксировались случаи использования визуальных образов губернаторов ряда регионов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru