Подросток-аутист из банды Lapsus признан виновным в сливе геймплея GTA 6

Подросток-аутист из банды Lapsus признан виновным в сливе геймплея GTA 6

Подросток-аутист из банды Lapsus признан виновным в сливе геймплея GTA 6

Жюри присяжных одного из судов Лондона считает, что 18-летний участник киберпреступной группировки Lapsus$ участвовал во взломе нескольких всемирно известных корпораций, украл их внутренние данные и запросил многомиллионные выкупы.

Сторона обвинения считает одним из лидеров этой кибергруппировки Ариона Куртаджа из Оксфорда, Великобритания. В 2022 году его арестовывали дважды (сначала в январе, потом — в марте).

Куртадж подозревается во взломе финтех-компании Revolut, сервиса поездок Uber и разработчика одних из самых популярных видеоигр — Rockstar Games. Помимо этого, от рук Lapsus$, с которой связывают обвиняемого, пострадали такие гиганты, как Microsoft, Cisco, Okta, Nvidia, T-Mobile, Samsung, Vodafone, Ubisoft, 2K и Globant.

Интересно, что у Куртадж диагностировали аутизм, поэтому представлять себя в суде он не может. Тем не менее присяжным дали право выразить своё мнение относительно причастности подростка к киберпреступной активности.

Кроме всех прочих обвинений, Куртаджа подозревают во взломе облачного хранилища, принадлежащего полиции Лондона. Вместе с другими членами Lapsus$ он якобы требовал у взломанных компаний миллионы долларов.

Используя онлайн-псевдоним «teapotuberhacker» и находясь в отеле под подпиской, Куртадж слил в Сеть видеоролики игрового процесса пока невыпущенной, но всеми ожидаемой игры Grand Theft Auto 6. До этого он якобы взломал сервер Slack, принадлежащий разработчикам.

Куртадж использовал с десяток различных псевдонимов, одними из которых были White и Breachbase. Также есть информация, что подозреваемый заработал с помощью кибератак более 300 биткоинов (744 947 610 руб. или 7 841 100 долларов).

Подпишитесь на новости

Энтузиасты обошли ограничения GeForce и удвоили скорость

Часть возможностей GeForce оказалась доступна после программной разблокировки. Авторы GPU Unlock и его версии для архитектуры Ada показали, как увеличить скорость отдельных матричных вычислений на потребительских видеокартах Nvidia. На RTX 4090 в синтетических тестах результат вырос примерно вдвое.

Разработчики опубликовали код и замеры в репозиториях GPU Unlock и GPU Unlock Ada.

Инструмент запускается до штатного драйвера Nvidia и меняет настройки, ограничивающие скорость определённых тензорных операций. Основная мишень — вычисления FP16 и BF16 с накоплением результата в FP32, которые используются в задачах машинного обучения.

В независимом тесте RTX 4090 при одинаковом лимите мощности скорость таких инструкций действительно удвоилась. А вот в вычислениях через библиотеку cuBLAS прибавка оказалась скромнее: около 12-34% для FP16 и 16-20% для BF16 в отдельных конфигурациях. Один из вариантов нагрузки вообще не ускорился.

Разблокировка не добавляет видеопамять и не увеличивает её пропускную способность. Поэтому задачи, упирающиеся в память, могут почти ничего не выиграть. Поддержка зависит от модели карты, а основной вариант инструмента рассчитан на Linux.

Для любителей локального ИИ эти эксперименты могут быть полезны.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru