Группировка LAPSUS$ взломала ИТ-компанию Globant и украла 70 ГБ данных

Группировка LAPSUS$ взломала ИТ-компанию Globant и украла 70 ГБ данных

Группировка LAPSUS$ взломала ИТ-компанию Globant и украла 70 ГБ данных

Киберпреступная группировка LAPSUS$ снова вышла на связь и объявила о своей очередной жертве. На этот раз злоумышленники утверждают, что им удалось проникнуть в сеть и утащить внутренние данные ИТ-компании Globant.

В своём Telegram-канале, насчитывающем около 54 тыс. подписчиков, кибергруппа опубликовала пост, в котором сообщила, что вернулась из отпуска. Дополнительно хакеры опубликовали скриншоты с якобы скомпрометированными данными, а также логинами и паролями, связанными с DevOps-инфраструктурой Globant.

На выложенных изображениях можно наблюдать torrent-файл, с помощью которого можно скачать RAR-архив весом около 70 ГБ. По словам LAPSUS$, в архив попал исходный код, а также пароли администраторов, связанные с Atlassian, Confluence и Jira.

 

Команда исследователей VX-Underground обратила внимание на достаточно слабые пароли, фигурирующие в утечке, а также на их повторное использование. Другими словами, у Globant достаточно сомнительные практики информационной безопасности.

Напомним, что недавно прошли задержания нескольких членов группировки LAPSUS$. Как сообщило издание Bloomberg, мозгом группы мог быть 16-летний подросток.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru