Пейлоад в крякнутом софте собрал в ботнет 400 тыс. Windows-компьютеров

Пейлоад в крякнутом софте собрал в ботнет 400 тыс. Windows-компьютеров

Пейлоад в крякнутом софте собрал в ботнет 400 тыс. Windows-компьютеров

Масштабная киберпреступная кампания затронула по меньшей мере 400 тысяч пользователей Windows. Злоумышленники доставляют на устройства жертв приложения для прокси-серверов, в результате чего компьютеры ничего не подозревающих юзеров выступают в качестве выходных узлов (exit node).

Такие ботнеты удобны для преступников тем, что с их помощью можно запускать атаки с подстановкой скомпрометированных учётных данных (credential stuffing) со свежих IP-адресов.

Помимо этого, взломанные компьютеры могут действовать и в безобидных целях: верифицировать рекламу, собирать сведения, тестировать веб-сайты и безопасно перенаправлять трафик.

По словам исследователей из AT&T Alien Labs, злоумышленникам удалось собрать около 400 тыс. выходных узлов из устройств пользователей. Кстати, стоящая за ботнетом организация утверждает, что владельцы этих устройств дали своё согласие, однако в AT&T Alien Labs выяснили, что вредоносная нагрузка устанавливать в системы незаметно.

«У нас есть доказательства скрытной установки прокси на компьютеры пользователей, хотя владельцы утверждают обратное. Более того, приложение подписано, антивирусы его не детектируют», — пишут эксперты.

Интересно, что эта же компания, которая управляет описанным ботнетом, ранее контролировала выходные узлы, созданные пейлоадом AdLoad, атакующим системы macOS.

Цепочка заражения начинается с запуска лоадера, который спрятан в крякнутом софте или играх. Именно этот загрузчик скачивает и устанавливает приложение-прокси; это происходит в фоновом режиме без какого-либо взаимодействия с пользователем.

Параллельно на командный сервер отправляются специальные параметры, позволяющие зарегистрировать очередного «клиента» и добавить его устройство в ботнет.

Если вы столкнулись с этой киберугрозой, исследователи рекомендуют поискать исполняемый файл «Digital Pulse» в директории «%AppData%\». Можно также найти похожий ключ в реестре Windows.

Обычная картинка может заразить macOS: в ExifTool нашли опасную уязвимость

Многие пользователи до сих пор смотрят на macOS как на систему, которую зловредам якобы не так-то просто взять. Но свежая история с ExifTool показывает, что расслабляться не стоит. Исследователи из Kaspersky GReAT обнаружили критическую уязвимость CVE-2026-3102 в популярном инструменте с открытым исходным кодом ExifTool.

Это приложение и библиотека, которые используются для чтения и редактирования метаданных файлов.

Проблема, которую описали в Kaspersky GReAT, особенно неприятна тем, что для атаки не нужен никакой подозрительный исполняемый файл: достаточно специально подготовленного изображения. Сценарий выглядит почти издевательски просто.

Злоумышленник прячет вредоносную команду в метаданных картинки, а именно в поле DateTimeOriginal, где обычно хранится дата и время съёмки. Снаружи файл может выглядеть совершенно безобидно: обычная фотография, которая нормально открывается и ничего не вызывает подозрений. Но при определённых условиях этого уже хватает, чтобы на macOS-устройстве выполнилась команда.

Есть, правда, два важных нюанса. Уязвимость срабатывает только на macOS и только в тех случаях, когда ExifTool запускается с флагом -n, который отключает привычное преобразование данных и выводит сырые значения в машиночитаемом виде. Именно в таком режиме инструмент вместо обычного чтения даты может выполнить встроенную в метаданные команду.

Через такую команду атакующий может связаться с удалённым сервером и подтянуть на устройство дополнительную нагрузку — например, инфостилер или троян. Пользователь в этот момент, скорее всего, вообще ничего не заметит: картинка ведь открывается как положено, а всё неприятное происходит на фоне.

Проблема особенно чувствительна не только для отдельных пользователей, но и для организаций. ExifTool очень популярен в цифровой криминалистике, журналистике, медиапроизводстве, аналитике и вообще везде, где надо массово разбирать изображения и их метаданные.

Кроме того, он часто работает не сам по себе, а как встроенный движок внутри других систем — например, в DAM-платформах, каталогизаторах и автоматизированных корпоративных сценариях обработки файлов. Из-за этого заражение может пройти почти незаметно: кто-то загрузил «обычную» картинку, система тихо обработала метаданные, а вредоносная команда уже выполнилась.

Хорошая новость в том, что патч уже есть. По данным GitHub Advisory, уязвимыми считаются версии до 13.49 включительно, а в версии 13.50 проблема закрыта.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru