Raccoon вернулся ещё более совершенным инфостилером

Raccoon вернулся ещё более совершенным инфостилером

Raccoon вернулся ещё более совершенным инфостилером

Разработчики вредоносной программы Raccoon объявились после шестимесячного перерыва и теперь продвигают на киберпреступных форумах новую версию трояна — 2.3.0. Инфостилер научился лучше скрываться в системе и получил ряд дополнительных нововведений.

Raccoon является одним из самых узнаваемых и популярных семейств вредоносов, основной задачей которых является кража данных. С 2019 года «Енот» продается по подписке — 200 долларов в месяц.

Raccoon способен извлекать данные более чем из 60 приложений. Троян гребёт не только учётные данные, но и информацию о банковских картах, историю посещения веб-страниц в браузерах, а также cookies и данные криптовалютных кошельков.

В октябре 2022 года проект был под вопросом после ареста основного автора «Енота» — Марка Соколовского. Однако теперь на площадке VX-Underground разработчики Raccoon оповестили комьюнити о возвращении. По их словам, подписчиков ждут новые функции трояна.

 

Например, в версии Raccoon 2.3.0, согласно отчёту Cyberint, авторы добавили ряд нововведений, которые помогут малоквалифицированным злоумышленникам более безопасно пользоваться «Енотом». Теперь операторов вредоноса будет сложнее отследить исследователям и правоохранителям.

Новый инструмент быстрого поиска в дашборде Raccoon позволяет киберпреступникам легко найти конкретные скомпрометированные данные. Вытащить определенные пароли или документы из огромных коллекций сведений стало проще.

 

Кроме того, обновлённый Raccoon включает механизм борьбы с «подозрительной активностью», которая может быть связана с попытками изучить вредоносную программу. Если троян зафиксирует такую активность, он автоматически удалит соответствующие записи.

Операторы могут теперь просматривать рейтинг того или иного IP-адреса в дашборде. Он может быть зелёным, жёлтым и красным, что свидетельствует либо о его относительной безобидности, либо о принадлежности к ботам специалистов по кибербезопасности.

 

Появилась панель «Log Stats», которая поможет операторам просмотреть основную информацию относительно их кампаний: наиболее атакуемые регионы, число взломанных компьютеров и т. п.

X запретила Grok «раздевать» людей на изображениях после скандала

Платформа X (прежний Twitter) Илона Маска объявила о новых ограничениях для своего ИИ-бота Grok после волны международной критики и расследований, связанных с генерированием непристойных изображений реальных людей — включая женщин и детей. Об этом компания сообщила 14 января.

Поводом стал резонанс вокруг так называемого Spicy Mode, который позволял с помощью простых текстовых запросов «раздевать» людей на фотографиях — например, «надень на неё бикини» или «убери одежду».

Эти возможности вызвали шквал жалоб, блокировки сервиса в отдельных странах и проверку со стороны регуляторов.

В X заявили, что приняли технические меры, чтобы пресечь подобные сценарии. В частности, компания начнёт блокировать по геолокации возможность создавать или редактировать изображения людей в «откровенной одежде» — бикини, нижнем белье и аналогичных образах — в тех юрисдикциях, где такие действия нарушают закон.

«Мы внедрили технологические ограничения, которые не позволяют Grok редактировать изображения реальных людей в откровенной одежде, включая бикини», — говорится в заявлении команды безопасности X.

Ограничения распространяются на всех пользователей, включая платных подписчиков.

Кроме того, в качестве «дополнительного уровня защиты» X решила оставить генерацию и редактирование изображений через Grok только для платных аккаунтов. В компании считают, что это позволит снизить риски злоупотреблений.

На ситуацию уже отреагировали европейские регуляторы. В Еврокомиссии заявили, что внимательно изучают дополнительные меры, принятые X, и проверят, действительно ли они способны защитить пользователей в ЕС. Представитель комиссии Томас Ренье отметил, что речь идёт о реакции на острую критику из-за непристойных изображений.

По данным недавнего исследования некоммерческой организации AI Forensics, более половины из 20 тысяч проанализированных изображений, созданных Grok, показывали людей в минимальном количестве одежды. Большинство из них — женщины, а около 2% персонажей выглядели как несовершеннолетние.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru