Meduza крадет данные из сотни браузеров, в том числе Яндекса и Atom

Meduza крадет данные из сотни браузеров, в том числе Яндекса и Atom

Meduza крадет данные из сотни браузеров, в том числе Яндекса и Atom

В даркнете активно продвигается новый инфостилер для Windows — Meduza. Проведенный в Uptycs анализ семпла показал, что вредонос умеет воровать информацию из множества браузеров, расширений 2FA и криптокошельков, а также интересуется играми.

Реклама Meduza (не путать с мобильным банкером Medusa и одноименным Linux-ботом) публикуется на хакерских форумах XSS и Exploit, а также в специализированном телеграм-канале. Зловред предоставляется в пользование как услуга (Malware-as-a-Service, MaaS) и активно развивается.

От других собратьев новобранец отличается отсутствием обфускации; для уклонения от анализа он использует другую уловку: перед кражей подключается к C2 и при отсутствии доступа завершает свой процесс. Исполнение тоже откатывается, когда жертва расположена в стране бывшего СНГ (список исключений содержит 10 позиций).

Единственным назначением новобранца является кража данных. Из браузеров он ворует сохраненные учетки, куки и историю посещений, а также оперирует списками целевых криптокошельков (включая браузерные расширения), менеджеров паролей и генераторов 2FA-кодов (два десятка). Из других приложений его интересуют Telegram, Discord и Steam.

Дополнительно вредонос заглядывает в системный реестр в поисках следов криптомайнеров и составляет список установленных игр. Новейшая версия Meduza, 1.3, снабжена модулем для кражи файлов.

Подписчикам MaaS-сервиса предоставлена возможность создавать кастомные сборки. Похищенные данные отображаются в панели управления, их можно скачать или удалить.

Уровень детектирования нового зловреда на VirusTotal пока очень низкий. На настоящий момент выявлен лишь один C2-сервер (в Германии), с которым общаются компоненты Meduza.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru