Meduza крадет данные из сотни браузеров, в том числе Яндекса и Atom

Meduza крадет данные из сотни браузеров, в том числе Яндекса и Atom

Meduza крадет данные из сотни браузеров, в том числе Яндекса и Atom

В даркнете активно продвигается новый инфостилер для Windows — Meduza. Проведенный в Uptycs анализ семпла показал, что вредонос умеет воровать информацию из множества браузеров, расширений 2FA и криптокошельков, а также интересуется играми.

Реклама Meduza (не путать с мобильным банкером Medusa и одноименным Linux-ботом) публикуется на хакерских форумах XSS и Exploit, а также в специализированном телеграм-канале. Зловред предоставляется в пользование как услуга (Malware-as-a-Service, MaaS) и активно развивается.

От других собратьев новобранец отличается отсутствием обфускации; для уклонения от анализа он использует другую уловку: перед кражей подключается к C2 и при отсутствии доступа завершает свой процесс. Исполнение тоже откатывается, когда жертва расположена в стране бывшего СНГ (список исключений содержит 10 позиций).

Единственным назначением новобранца является кража данных. Из браузеров он ворует сохраненные учетки, куки и историю посещений, а также оперирует списками целевых криптокошельков (включая браузерные расширения), менеджеров паролей и генераторов 2FA-кодов (два десятка). Из других приложений его интересуют Telegram, Discord и Steam.

Дополнительно вредонос заглядывает в системный реестр в поисках следов криптомайнеров и составляет список установленных игр. Новейшая версия Meduza, 1.3, снабжена модулем для кражи файлов.

Подписчикам MaaS-сервиса предоставлена возможность создавать кастомные сборки. Похищенные данные отображаются в панели управления, их можно скачать или удалить.

Уровень детектирования нового зловреда на VirusTotal пока очень низкий. На настоящий момент выявлен лишь один C2-сервер (в Германии), с которым общаются компоненты Meduza.

Подпишитесь на новости

Квантовая случайность дала сбой: ИИ может найти подсказки для взлома

Квантовая физика умеет создавать настоящую случайность, но инженеры всё ещё способны её испортить. Генератор может успешно пройти статистические тесты и при этом выдавать атакующему достаточно подсказок, чтобы тот попробовал предсказать следующие числа.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов выпустил руководство ETSI TR 104 171 по разработке и оценке квантовых генераторов случайных чисел — QRNG.

Такие устройства измеряют квантовый процесс, обрабатывают полученные данные и передают случайные значения криптографическим системам для создания ключей и выполнения других защитных операций.

Проблема в том, что безопасность зависит не только от квантового источника. Датчики, блоки питания, сигнальные процессоры и алгоритмы обработки способны добавлять шум, часть которого может оказаться предсказуемой.


ETSI предупреждает, что системы искусственного интеллекта могут помочь злоумышленникам анализировать большие объёмы данных и находить такие закономерности.

Ещё одним источником подсказок способны стать изменения энергопотребления и электромагнитное излучение устройства. Связав побочные сигналы с выдаваемыми числами, атакующий теоретически сможет ослабить защищённую ими криптографию.

Авторы отчёта предлагают применять принцип нулевого доверия к энтропии (entropy zero trust). Производителям и операторам следует проверять квантовый источник, контролировать обработку данных, постоянно искать аномалии, защищать оборудование от вмешательства и шифровать каналы доставки чисел приложениям.

Для расследования сбоев рекомендуется записывать время генерации, версию работающего ПО и происхождение выходных данных. В многопользовательских системах потоки разных клиентов должны быть изолированы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru