Новый шифровальщик грузится в память с помощью модуля Cortex XDR

Новый шифровальщик грузится в память с помощью модуля Cortex XDR

Новый шифровальщик грузится в память с помощью модуля Cortex XDR

При разборе очередной вымогательской атаки команда реагирования Check Point обнаружила необычного шифровальщика: для его развертывания в системе используется подписанный компонент XDR-системы Palo Alto Networks.

Вредонос не имел имени, явных связей с каким-либо RaaS-сервисом (вымогатель как услуга) не прослеживалось, и заинтригованные эксперты решили изучить новинку. Как оказалось, другие исследователи уже пытались это сделать, но результаты немного расходились, поэтому в Check Point присвоили новобранцу имя Rorschach, вспомнив известный психологический тест.

Как оказалось, новый шифровальщик обладает рядом уникальных черт и предоставляет оператору большой выбор опций сверх вшитой конфигурации. Он также обеспечивает автоматизацию задач, которые обычно выполняются вручную, когда зловредов такого класса развертывают в сети.

Основные функции Rorschach тоже реализованы непривычно, в итоге он сильно выиграл в быстродействии. Однако больше всего экспертов поразил способ запуска вредоносного кода: с этой целью он загружается в память по методу подмены DLL (редкость для шифровальщиков), притом с помощью инструмента экспертизы Dump Service Tool — дополнительного модуля Cortex XDR, снабженного цифровой подписью. О злоупотреблении уже доложено Palo Alto.

Выполнение Rorschach обеспечивают три файла:

  • winutils.dll — упакованный загрузчик и инжектор;
  • config.ini — шифровальщик со всей логикой и настройками;
  • cy.exe — аддон Cortex XDR Dump Service Tool версии 7.3.0.16740, загружающий в память библиотеку winutils.dll.

Вначале зловред пытается, используя легитимные инструменты Windows, отключить мешающие службы (по списку), удалить теневые копии и бэкап, отключить файрвол, очистить журналы событий (Application, Security, System, Powershell).

Для обхода защиты, отслеживающей прямое обращение к API, шифровальщик, что тоже необычно, использует системные вызовы (комнаду syscall). Выполняется также проверка дефолтного языка: в странах бывшего СНГ выполнение основной задачи откатывается.

Шифрование осуществляется в многопоточном режиме, при этом используется гибридная схема — сочетание криптопримитива curve25519 и потокового шифра HC-128 (вариант HC-256). Содержимое файлов обрабатывается не полностью, лишь определенная часть. Исследователи полагают, что шифратор Rorschach был позаимствован у Babuk, исходники которого утекли в Сеть полтора года назад.

Тестирование новобранца показало высокую скорость шифрования: 220 тыс. файлов локального хранения были заблокированы за 4,5 минуты — против 7 мин. по результатам такой же проверки LockBit v3. Записка с требованием выкупа по форме напоминает творения Yanluowang, другим исследователям попались семплы, в этом плане схожие с DarkSide.

По сети Rorschach может распространяться самостоятельно. При исполнении на контроллере домена он создает новую групповую политику и раздает свои копии на другие машины в пределах Active Directory. Такая же функциональность имелась у LockBit 2.0, но развертывание GPO-объектов выполнялось иначе.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru