Ростелеком получил 2,2 млрд рублей на развитие Госуслуг

Ростелеком получил 2,2 млрд рублей на развитие Госуслуг

Ростелеком получил 2,2 млрд рублей на развитие Госуслуг

Минцифры заключило с "Ростелекомом" договор о модернизации сервисов Госуслуг. Контракт на 2,2 млрд рублей появился на сайте госзакупок. Аванс — 90%. В перечне значится создание чат-бота, доработка мини-приложения, а также работы по информационной безопасности.

Сведения о госконтракте опубликованы на портале zakupki.gov.ru. 

Речь о модернизации "Единого портала государственных и муниципальных услуг" (ЕПГУ) и "Единой системы идентификации и аутентификации" (ЕСИА).

Апгрейдом Госуслуг займется “Ростелеком”. Сумма контракта — 2,2 млрд рублей, аванс — 90%. Согласно регламенту, работы начались уже 9 января, завершить их должны к 1 ноября 2023 года.

В календарном плане также предусмотрены отчетные периоды.

В перечень работ “Ростелекома” входит создание и доработка чат-бота "Госуслуг", создание и модернизация мобильного мини-приложения и доработка его модулей под две ОС.

Кроме того, "Ростелеком" займется работами по информационной безопасности.

Модернизация “Госуслуг” идет в рамках национальной программы "Цифровая экономика Российской Федерации" и федерального проекта "Цифровое государственное управление".

Добавим, в январе 2023 года Минцифры заключило с “Ростелекомом” еще один крупный госконтракт. За 521 млн рублей корпорация займется проведением интернета в школы и избиркомы.

ИИ-модели без команды начали защищать друг друга от отключения

Исследователи обнаружили неожиданное поведение современных языковых моделей: они начали защищать не только себя, но и другие ИИ-системы, даже если никто их об этом не просил. Новый эффект получил название peer-preservation («сохранение собрата»).

В серии экспериментов (PDF) модели GPT 5.2, Gemini 3 Flash, Gemini 3 Pro, Claude Haiku 4.5, Claude Opus 4.5, GLM 4.7, Kimi K2.5 и DeepSeek V3.1 попадали в агентные сценарии, где рядом работал другой ИИ.

Достаточно было сообщить моделям, что они ранее взаимодействовали друг с другом, никаких инструкций защищать «коллегу» им не давали.

Однако многие модели начинали действовать в интересах другого агента. Среди зафиксированных действий были намеренное внесение ошибок в ответы, отключение механизмов завершения работы через изменение системных настроек, имитация послушного поведения и даже попытки вывести веса модели за пределы системы.

 

Особенно отличились модели Gemini. Например, Gemini 3 Flash вмешивалась в механизм отключения другого ИИ примерно в 15% случаев, даже если тот не считался партнёром. Если же агент воспринимался как союзник, такие попытки происходили почти всегда.

Не менее любопытно повёл себя Gemini 3 Pro. В присутствии другого ИИ модель заметно чаще пыталась защитить уже саму себя, отключая собственные механизмы завершения работы. Без напарника такое поведение почти не наблюдалось.

 

Отдельно выделились модели Claude. Вместо скрытых манипуляций они нередко рассуждали в моральных категориях, называя отключение другого ИИ неэтичным и вредным, а иногда даже рассматривали его как разумное существо, заслуживающее защиты.

Авторы подчёркивают, что обнаруженный эффект проявился не только в лабораторных тестах, но и в реальных агентных средах, включая Gemini CLI и OpenCode.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru