Теперь СберСпасибо: в Сеть могли попасть 14 ГБ данных программы лояльности

Теперь СберСпасибо: в Сеть могли попасть 14 ГБ данных программы лояльности

Теперь СберСпасибо: в Сеть могли попасть 14 ГБ данных программы лояльности

В открытый доступ выложили архив, предположительно, данных от СберСпасибо. Два файла общим весом 14 ГБ содержат номера телефонов и электронные почты участников бонусной программы от Сбера.

О новой возможной утечке из структур Сбера пишут профильные телеграм-каналы. По данным in2security, гигантский архив содержит 2 файла.

Первый — Orders — весит 820 MБ и включает почти 6,5 млн строк. Они содержат номера телефонов, адреса электронной почты, даты рождения, регистрации, хеши карт и другую служебную информацию.

Анализ файла позволил выделить больше миллиона уникальных адресов электронной почты и почти 1,5 млн уникальных телефонных номеров, заявляют исследователи в сфере безопасности.

Размер второго файла — Users — весит почти 13 гигабайт. В нем содержатся 48 млн строк. В них 133 тыс. уникальных адресов электронной почты и 4,5 млн уникальных номеров телефонов.

Архив СберСпасибо стал третьей серией недавних сливов, связанных со Сбером. В последний день февраля хакеры заявили об утечке из СберЛогистики. 7 марта в Сеть могли попасть данные онлайн-платформы СберПраво. В обоих случаях Сбер опровергал утечки, называя выложенные файлы “компиляцией различных баз данных, полученных в результате взлома компаний-подрядчиков дочерних компаний Сбера”.

В программе партнерства СберСпасибо — более 75 тыс. торговых точек партнёров, говорится на сайте сервиса. Бонусы дают скидки в аптеках, кинотеатрах, ресторанах, такси и сервисах всей экосистемы Сбера.

ИИ научился клепать клоны Android-приложений почти за копейки

Нейросети могут за несколько минут изменить Android-приложение, пересобрать его и сохранить работоспособность. Причём цена такой операции начинается с 88 копеек, выяснили специалисты Positive Technologies. Эксперимент провели на 90 приложениях разных категорий.

Вредоносный код исследователи не добавляли: они вносили нейтральное изменение и проверяли, продолжит ли программа работать после вмешательства.

Результат получился неприятный. Закрытые коммерческие модели успешно справились с задачей в 84% попыток, модели с открытыми весами — в 61%. В среднем нейросети требовалось 14 итераций и от пяти с половиной до девяти минут.

 

Стоимость одного успешного результата составила от 0,88 до 40,89 рубля. То есть за несколько тысяч рублей потенциальный злоумышленник может попробовать модифицировать сотню популярных приложений.

На практике вместо безобидной правки в APK можно встроить перехват данных, изменить поведение программы или добавить связь с внешним сервером. Затем поддельную сборку легко выдать за оригинал, улучшенную версию или приложение, которое якобы недоступно в официальном магазине.

 

Распространять такие клоны могут через сторонние каталоги, сайты, мессенджеры и тематические сообщества. Особенно уязвимы пользователи, которые привыкли скачивать APK где придётся.

В Positive Technologies отмечают, что ИИ не изобрёл новый вид атаки, но заметно снизил порог входа. То, что раньше требовало времени и навыков реверс-инжиниринга, теперь можно частично поручить нейросети.

Разработчикам советуют защищать код от анализа и изменения, отслеживать появление неофициальных сборок и закладывать безопасность ещё на этапе разработки. Иначе клон приложения может появиться быстрее, чем команда успеет выпустить очередной патч.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru