АВ Софт представила сервис AVSOFT LIBRA Feeds для работы с IOC

АВ Софт представила сервис AVSOFT LIBRA Feeds для работы с IOC

АВ Софт представила сервис AVSOFT LIBRA Feeds для работы с IOC

AVSOFT LIBRA Feeds — это новый сервис компании «АВ Софт» для работы с индикаторами компрометации (IOC). Он объединяет данные из десятков мировых репутационных систем и внутренние наработки вендора. С помощью сервиса можно проверять домены, IP-адреса, ссылки и файлы, а также быстро получать их репутацию.

LIBRA Feeds рассчитан на обработку больших потоков данных: источники можно гибко настраивать, совмещая внешние TI-фиды и собственную базу IOC «АВ Софт».

Информация агрегируется из более чем 50 международных рейтинговых систем, а для дополнительного анализа применяется машинное обучение.

Основные возможности:

  • настройка уровня доверия к внутренним и внешним источникам;
  • категоризация веб-контента;
  • автоматическое выявление фишинговых сайтов, связанных с брендами;
  • массовая обработка индикаторов.

Отдельно стоит отметить использование ML-моделей: они помогают классифицировать угрозы, анализировать веб-страницы и давать более точные вердикты. По заявлению разработчиков, сервис проверяет объект по всем источникам за несколько секунд и выдерживает до 300 тысяч запросов в сутки от одного клиента. Предполагается масштабирование под SOC, CERT и корпоративных заказчиков.

Пилотный доступ к LIBRA Feeds обещают открыть к концу осени.

Боты прочёсывают сайты каждые 6 секунд в поисках дефицитной DDR5

Дефицит памяти DDR5 подогревают не только гиперскейлеры и ИИ-гиганты, но и боты. По данным компании DataDome, злоумышленники развернули масштабную кампанию по веб-скрейпингу: автоматизированные скрипты уже отправили более 10 млн запросов к сайтам продавцов, выискивая доступные партии DRAM и комплектующих.

Боты обращаются к карточкам товаров примерно каждые 6,5 секунды, почти в шесть раз чаще, чем обычные пользователи и легитимные краулеры.

Чтобы получать самую свежую информацию о наличии, они используют приём «cache busting»: добавляют к запросам уникальные параметры, вынуждая сервер выдавать актуальные данные, а не кеш. При этом частота запросов аккуратно «дозируется», чтобы не попасть под ограничения по скорости.

 

В DataDome отмечают, что за кампанией, вероятно, стоят перекупщики. Автоматической скупки пока не зафиксировано; задача ботов в том, чтобы быстро находить дефицитные позиции, которые затем оперативно выкупают для перепродажи.

По словам исследователей, в даркнете обсуждается использование ИИ для обхода антибот-защиты и автоматизации скриптов. Такие инструменты доступны как начинающим, так и более профессиональным игрокам.

Ситуация разворачивается на фоне устойчивого дефицита DDR5, который наблюдается с ноября прошлого года. Спрос подстёгивают крупные облачные провайдеры и проекты в сфере ИИ.

По прогнозам, в первом квартале 2026 года цены на DRAM могут вырасти вдвое, а NAND — заметно подорожать. Уже сейчас некоторые облачные провайдеры среднего уровня повышают тарифы, а производители бюджетных компьютеров и смартфонов рискуют столкнуться с ограничениями поставок.

В итоге боты становятся ещё одним фактором давления на рынок памяти: они ускоряют «вымывание» доступных партий и дополнительно подталкивают цены вверх, оставляя обычных покупателей без шанса купить дефицит по нормальной цене.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru