Генератор QR-кодов сливает учетки и ПДн десятков тысяч пользователей

Генератор QR-кодов сливает учетки и ПДн десятков тысяч пользователей

Генератор QR-кодов сливает учетки и ПДн десятков тысяч пользователей

Из-за ошибки в конфигурации сервера данные клиентов болгарского сервиса My QR Code оказались в открытом доступе. Записи в базе ежедневно обновляются, общий объем уже превысил 128 Гбайт, но владелец пока игнорирует уведомления и не торопится принимать меры защиты.

Сервер, доступ к которому не требует ни пароля, ни аутентификации, был обнаружен в ходе поиска неправильно настроенных баз данных с использованием Shodan. На момент написания алерта Hackread число затронутых пользователей составляло 65 тыс., на время публикации (19 февраля) — уже 67 тысяч.

 

База, попавшая в паблик 4 февраля, содержит следующую информацию о клиентах:

  • полное имя;
  • занимаемая должность;
  • адрес места жительства;
  • страна, штат, почтовый индекс;
  • адрес имейл;
  • номера телефонов;
  • хеш пароля;
  • URL QR-кодов;
  • ссылки на профили в соцсетях;
  • ссылки на персональные и корпоративные сайты.

Подобные утечки могут иметь серьезные последствия для затронутых пользователей. Если данные скопируют злоумышленники, они смогут массово рассылать спам, проводить фишинговые атаки, совершать мошеннические действия от имени пострадавших, проникать в их дома.

Пользователям генератора QR-кодов рекомендуется помониторить аккаунты на предмет подозрительной активности, а также сменить пароль и включить двухфакторную аутентификацию, если эта опция доступна.

Новая вектор атаки заставляет ИИ не замечать опасные команды на сайтах

Специалисты LayerX описали новую атаку, которая бьёт по самому неприятному месту современных ИИ-ассистентов — разрыву между тем, что видит браузер, и тем, что анализирует модель. В результате пользователь может видеть на странице вполне конкретную вредоносную команду, а ИИ при проверке будет считать, что всё безопасно.

Схема построена на довольно изящном трюке с рендерингом шрифтов. Исследователи использовали кастомные шрифты, подмену символов и CSS, чтобы спрятать в HTML один текст, а пользователю в браузере показать совсем другой.

Для человека на странице отображается команда, которую предлагают выполнить, а вот ИИ-ассистент при анализе HTML видит только безобидное содержимое.

Именно в этом и заключается главная проблема. Ассистент смотрит на структуру страницы как на текст, а браузер превращает её в визуальную картинку. Если атакующий аккуратно разводит эти два слоя, получается ситуация, в которой пользователь и ИИ буквально смотрят на разные версии одной и той же страницы.

 

В качестве демонстрации LayerX собрала демонстрационный эксплойт на веб-странице, которая обещает некий бонус для игры BioShock, если выполнить показанную на экране команду. Пользователь, естественно, может спросить у ИИ-ассистента, безопасно ли это. И вот тут начинается самое неприятное: модель анализирует «чистую» HTML-версию, не замечает опасную команду и успокаивает пользователя.

 

То есть атака работает не за счёт взлома браузера или уязвимости в системе, а через старую добрую социальную инженерию, просто усиленную особенностями работы ИИ. Человеку показывают одно, а ассистенту — другое. И если пользователь привык доверять ответу модели, риск становится вполне реальным.

По данным LayerX, ещё в декабре 2025 года техника срабатывала против целого набора популярных ассистентов, включая ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Leo, Grok, Perplexity и ряд других сервисов. При этом исследователи утверждают, что Microsoft была единственной компанией, которая приняла отчёт всерьёз и полностью закрыла проблему у себя. Остальные в основном сочли риск выходящим за рамки, потому что атака всё же требует социальной инженерии.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru