Генератор QR-кодов сливает учетки и ПДн десятков тысяч пользователей

Генератор QR-кодов сливает учетки и ПДн десятков тысяч пользователей

Генератор QR-кодов сливает учетки и ПДн десятков тысяч пользователей

Из-за ошибки в конфигурации сервера данные клиентов болгарского сервиса My QR Code оказались в открытом доступе. Записи в базе ежедневно обновляются, общий объем уже превысил 128 Гбайт, но владелец пока игнорирует уведомления и не торопится принимать меры защиты.

Сервер, доступ к которому не требует ни пароля, ни аутентификации, был обнаружен в ходе поиска неправильно настроенных баз данных с использованием Shodan. На момент написания алерта Hackread число затронутых пользователей составляло 65 тыс., на время публикации (19 февраля) — уже 67 тысяч.

 

База, попавшая в паблик 4 февраля, содержит следующую информацию о клиентах:

  • полное имя;
  • занимаемая должность;
  • адрес места жительства;
  • страна, штат, почтовый индекс;
  • адрес имейл;
  • номера телефонов;
  • хеш пароля;
  • URL QR-кодов;
  • ссылки на профили в соцсетях;
  • ссылки на персональные и корпоративные сайты.

Подобные утечки могут иметь серьезные последствия для затронутых пользователей. Если данные скопируют злоумышленники, они смогут массово рассылать спам, проводить фишинговые атаки, совершать мошеннические действия от имени пострадавших, проникать в их дома.

Пользователям генератора QR-кодов рекомендуется помониторить аккаунты на предмет подозрительной активности, а также сменить пароль и включить двухфакторную аутентификацию, если эта опция доступна.

Вышел Android-инструмент для поиска VPN по методичке Минцифры

Разработчик под ником xtclovver выпустил проект RKNHardering — тестовое Android-приложение, которое, как утверждается, умеет искать на устройстве признаки использования VPN и прокси по логике, близкой к недавно обсуждавшейся методичке для российских ИТ-компаний.

Согласно описанию проекта, приложение написано на Kotlin и предназначено для проверки того, насколько заметен используемый сервис обхода блокировок.

Достоверно подтвердить все заявленные возможности проекта по открытым источникам пока нельзя, но сам факт появления такого инструмента хорошо ложится в текущую повестку.

RKNHardering анализирует трафик, сверяет IP-адреса с базами прокси, VPN и адресов дата-центров, а затем пытается оценить, насколько подозрительно выглядит используемое соединение.

 

Автор также отдельно поблагодарил runetfreedom за proof-of-concept, на основе которого, по его словам, была реализовано детектирование одного из сценариев обхода split tunneling (раздельное туннелирование). Сам runetfreedom действительно ведёт публичный GitHub-аккаунт, где размещает связанные с этой темой материалы.

 

Фон у этой истории понятный. В начале апреля СМИ сообщили, что Минцифры направило крупнейшим интернет-компаниям рекомендации по выявлению пользователей с включёнными VPN и при этом отдельно признало, что на iPhone такие возможности «существенно ограничены» из-за особенностей iOS.

В тех же публикациях говорилось, что внедрение механизмов поиска VPN предлагается начинать именно с мобильных устройств на Android и iOS.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru