Генератор QR-кодов сливает учетки и ПДн десятков тысяч пользователей

Генератор QR-кодов сливает учетки и ПДн десятков тысяч пользователей

Генератор QR-кодов сливает учетки и ПДн десятков тысяч пользователей

Из-за ошибки в конфигурации сервера данные клиентов болгарского сервиса My QR Code оказались в открытом доступе. Записи в базе ежедневно обновляются, общий объем уже превысил 128 Гбайт, но владелец пока игнорирует уведомления и не торопится принимать меры защиты.

Сервер, доступ к которому не требует ни пароля, ни аутентификации, был обнаружен в ходе поиска неправильно настроенных баз данных с использованием Shodan. На момент написания алерта Hackread число затронутых пользователей составляло 65 тыс., на время публикации (19 февраля) — уже 67 тысяч.

 

База, попавшая в паблик 4 февраля, содержит следующую информацию о клиентах:

  • полное имя;
  • занимаемая должность;
  • адрес места жительства;
  • страна, штат, почтовый индекс;
  • адрес имейл;
  • номера телефонов;
  • хеш пароля;
  • URL QR-кодов;
  • ссылки на профили в соцсетях;
  • ссылки на персональные и корпоративные сайты.

Подобные утечки могут иметь серьезные последствия для затронутых пользователей. Если данные скопируют злоумышленники, они смогут массово рассылать спам, проводить фишинговые атаки, совершать мошеннические действия от имени пострадавших, проникать в их дома.

Пользователям генератора QR-кодов рекомендуется помониторить аккаунты на предмет подозрительной активности, а также сменить пароль и включить двухфакторную аутентификацию, если эта опция доступна.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru