Новые патчи для OpenSSL устраняют восемь опасных уязвимостей

Новые патчи для OpenSSL устраняют восемь опасных уязвимостей

Новые патчи для OpenSSL устраняют восемь опасных уязвимостей

Команда OpenSSL Project выпустила крупное обновление, устраняющее как миниму восемь уязвимостей. Согласно описанию, пропатченные бреши ставят пользователей OpenSSL под угрозу кибератак.

Наиболее опасный баг — несоответствие используемых типов данных (type confusion) под идентификатором CVE-2023-0286. Эта уязвимость позволяет атакующему передать произвольные указатели на вызов memcmp и прочитать содержимое памяти. CVE-2023-0286 также можно использовать для DoS.

Разработчики OpenSSL присвоили CVE-2023-0286 высокую степень риска, при этом отметив, что брешь, скорее всего, затрагивает только те приложения, которые используют собственную функциональность для получения CRL по Сети.

Семь других проблем получили среднюю степень опасности. Организациям, использующим OpenSSL версий 3.0, 1.1.1 и 1.0.2 настоятельно рекомендуется как можно скорее установить вышедшие обновления.

С полным списком закрытых дыр можно ознакомиться в официальном уведомлении (TXT) OpenSSL.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru