Код античит-софта для League of Legends и Packman выставили на аукцион

Код античит-софта для League of Legends и Packman выставили на аукцион

Код античит-софта для League of Legends и Packman выставили на аукцион

Киберпреступники выставили на продажу якобы исходный код античит-софта для игр League of Legends и Packman. По словам самих злоумышленников, скомпрометированный код удалось добыть в ходе недавней атаки на разработчика — Riot Game.

В начале этой недели мы писали об атаке на Riot Games, из-за которой у разработчиков сломался выпуск патчей. Известно, что злоумышленникам удалось взломать среду разработки и получить доступ к аккаунту сотрудника благодаря социальной инженерии.

На днях Riot Game подтвердила, что получила письмо с требованиями от киберпреступников, однако компания не собирается платить выкуп. Согласно данным Vice, злоумышленники просят 10 миллионов долларов, в противном случае — грозят опубликовать внутреннюю информацию.

В беседе с VX-Underground кибервымогатели заявили, что им удалось получить доступ к сети Riot Game после успешного применения социальной инженерии в СМС-сообщении, отправленном одному из сотрудников.

Теперь преступники выставили на аукцион то, что они называют кодом античит-платформы для игровых проектов League of Legends и Packman. Стартовая цена — миллион долларов.

 

В посте злоумышленников можно увидеть ссылку, которая ведёт на PDF-документ с тысячей страниц. Этот документ якобы описывает директории с исходным кодом весом 72,4 ГБ. В размещённом на YouTube видео пользователь Ryscu показал скриншот слитого кода:

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru