К концу года от шифровальщиков пострадало 700 организаций

К концу года от шифровальщиков пострадало 700 организаций

К концу года от шифровальщиков пострадало 700 организаций

Как минимум 730 организаций по всему миру пострадали от таргетированных атак шифровальщиков в четвёртом квартале 2022 года. Цифрами поделились эксперты “Лаборатории Касперского”. Самыми активными остаются группировки Clop (TA 505), Hive, Lockbit, RagnarLocker, BlackByte и BlackCat.

Самое большое количество атак было проведено LockBit. За весь период существования шифровальщика количество его жертв перевалило за тысячу.

Среди целей группы — компании из отраслей авиации, энергетики, консультационных услуг. География жертв также разнообразна: США, Китай, Индия, Индонезия, а также страны Центральной и Северо-Западной Европы.

Операторы используют стандартные для вымогателей векторы начального проникновения и утилиты для “работы” внутри инфраструктуры жертвы.

Для получения первоначального доступа чаще всего это протоколы RDP или средства эксплуатации уязвимостей, для действий внутри сети — инструменты PsExec, Empire, Mimikatz.

Деятельность самых активных восьми групп описана в аналитическом отчёте "Омерзительная восьмёрка: техники, тактики и процедуры (TTPs) группировок шифровальщиков" команды Kaspersky Threat Intelligence.

В топе — Clop (TA 505), Hive, Lockbit, RagnarLocker, BlackByte и BlackCat, причём две последние стали атаковать с осени 2021 года.

Программы-вымогатели продолжают оставаться одной из ключевых угроз, комментирует новость руководитель отдела расширенного исследования угроз “Лаборатории Касперского” Никита Назаров.

Способы, которыми атакующие достигают поставленных целей, можно систематизировать и обобщить в универсальных правилах, эффективных против всех подобных атак, обнадеживают эксперты.

Материалы на тему вирусов-шифровальщиков можно также прочитать в отдельной подборке на Anti-Malware.ru.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Nytheon AI: даркнет-сервис на базе клонов опенсорсных ИИ-моделей без границ

В сети Tor объявился ИИ-сервис, предоставляющий доступ к большим языковым моделям (БЯМ, LLM) вроде Llama и Gemma со снятыми этическими ограничениями. В настоящее время Nytheon AI активно продвигается в Telegram.

Собранные в одном месте различные LLM с готовым джейлбрейком защитных фильтров составляют еще большую угрозу, чем единичные творения вирусописателей, такие как зловредные аналоги ChayGPT.

Платформа Nytheon AI работает как SaaS; фронтенд построен на основе SvelteKit (фреймворк для создания веб-приложений), бэкенд-приложение — на основе Ollama HTTP API и, предположительно, микросервисах FastAPI.

В набор инструментов входят клоны opensource-проектов:

  • Nytheon Coder — скоростной генератор кодов на основе Llama 3.2;
  • Nytheon Coder R1 — генератор кодов на базе Qwen2, оптимизированный для быстродействующих сценариев и эксплойтов;
  • Nytheon GMA — созданная на основе Gemma 3 модель, заточенная под реферирование и перевод документов на разных языках;
  • Nytheon Vision — преобразователь изображений в текст Llama 3.2-Vision, приспособленный для создания фейковых документов, скриншотов, фишинговых страниц;
  • Nytheon R1 — форк RekaFlash с возможностями построения логических и формальных математических рассуждений.

Все эти модели разбиты на подгруппы и доступны из единого интерфейса, схожего с теми, что предоставляют Anthropic Claude, DeepSeek, Google Gemini, Microsoft Copilot, ChatGPT и другие популярные чат-боты на основе LLM. Защита и ограничения по контенту снимаются с помощью универсальной системной подсказки (стимула), содержащей 1000 токенов.

В комплект также включена Nytheon AI — модель управления на базе Llama 3.8B-Instruct, обеспечивающая политкорректный вывод в тех случаях, когда оператору нужно создать иллюзию легитимности.

Подписчикам также предоставляется возможность регистрировать и использовать внешние сервисы, совместимые с OpenAPI.

Еще одной особенностью Nytheon AI является конвейер поглощения данных с комбинированным вводом. Юзер может перетащить в запрос PDF или скриншот, использовать преобразование речи в текст (с помощью Azure AI API) или чисто текстовый ввод — все это конвертируется в токены и передается нецензурированным LLM.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru