Правительство взялось за борьбу с видеофейками

Правительство взялось за борьбу с видеофейками

Правительство взялось за борьбу с видеофейками

К 2030 году в России появится пять систем для распознавания видеофейков в СМИ и социальных сетях. К 2025 году такие системы должны выявлять не менее 70% фейков. На это власти планируют выделить гранты.

Планы правительства профинансировать разработку пяти программ по распознаванию сгенерированного контента (deep fakes) значатся в “дорожной карте” развития “Национального общесистемного ПО”, принятой в декабре.

На проекты планируется выделить гранты, их развитием займется Фонд содействия инновациям, пишет “Ъ”.

Из документа следует, что к 2025 году необходимо представить решение, которое будет способно распознать не менее 70% поддельного контента.

Пользователями технологии, по мнению Минцифры, могут стать новостные, медиа и PR-агентства, которые нуждаются в проверке достоверности информации. Полезна она будет и пользователям, сомневающимся в подлинности аудио- и визуального контента.

Конкретные проекты в рамках дорожной карты их реализации и объемы финансирования будут определены позже, добавили в министерстве.

На рынке давно есть проблема выявления “дипфейков”, говорят в RecFaces (разрабатывает программы биометрической идентификации на основе искусственного интеллекта). Но там не считают инициативу реализуемой, поскольку формат поддержки проектов в “дорожной карте” предполагает наличие “якорного” заказчика, а в данном случае его пока нет.

В RecFaces также отметили, что существует профессиональный и любительский сгенерированный контент:

“Если для любительского контента точности распознавания в 70% может хватить, то для профессионального, с актерами и видеомонтажерами, этого недостаточно, поскольку нужно анализировать дополнительные данные”.

По оценке RecFaces, разработка ПО, которое сможет различать профессиональный сгенерированный контент, может обойтись в миллиарды рублей.

Прежде всего точность в 70% означает, что примерно в каждом третьем случае нейросеть будет ошибаться, подчеркивает исполнительный директор по стратегии и инновационному развитию блока кибербезопасности МТС Евгений Черешнев.

“Глобально это не поможет бороться с фейками. Кроме того, было бы правильнее не создавать технологию с нуля. В условиях современной геополитической обстановки у нас нет трех лет на решение задачи”, — говорит эксперт.

Добавим, тема борьбы с “дипфейками” уже не раз поднималась в этом году. Роскомнадзор заинтересовался разработкой НИУ ИТМО в области распознавания лжи по видеозаписи, "ВКонтакте" представила собственную функцию “Дипфейк”, а в аналитическом отчёте “Прогноз влияния перспективных технологий на ландшафт угроз кибербезопасности” от Сбера технологии Deepfake поставлены в первый ряд опасностей в перспективе ближайших пяти лет.

NightmareEclipse заявил о получении прав SYSTEM через песочницу Avast

Исследователь под псевдонимом NightmareEclipse расширил серию публичных эксплойтов ещё на два продукта: Avast Antivirus и компоненты NVIDIA. Однако ни одна из предполагаемых уязвимостей пока не получила CVE, не была независимо подтверждена и не упоминается в бюллетенях производителей.

Самой серьёзной разработкой автор называет PrettyPrague. По его утверждению, ошибка в песочнице Avast позволяет обычному локальному пользователю получить права SYSTEM и скопировать базу SAM, где Windows хранит хеши паролей.

Код тестировался на обновлённой Windows 11 25H2 с актуальной версией Avast. Возможное влияние на родственные продукты AVG и Norton пока остаётся лишь предположением.

 

Ранее NightmareEclipse выложил эксплойт HardBreacher, который якобы нацелен на Kaspersky Endpoint Security 14.0.0.504. Он перехватывает управление интерфейсным процессом защитного софта и пытается записать DLL в системную папку System32. Сам автор признаёт, что PoC нестабилен и нередко срабатывает только после нескольких запусков.

Третий инструмент, GreenSection, работает с общей памятью компонентов NVIDIA. Локальные пользователи могут изменять находящиеся там структуры, которые затем обрабатываются без достаточной проверки. Опубликованный код вызывает выход за границы памяти и падение Vulkan- или OpenGL-приложений, но перехватывать управление процессами пока не умеет.

NightmareEclipse считает, что механизм потенциально можно развить до вмешательства в чужие процессы или компрометации диспетчера окон dwm.exe. Рабочей цепочки для такого сценария исследователь не показал.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru