Опасная уязвимость в Udisks угрожает пользователям Linux

Опасная уязвимость в Udisks угрожает пользователям Linux

Опасная уязвимость в Udisks угрожает пользователям Linux

Red Hat сообщила о новой уязвимости в сервисе Udisks, который отвечает за управление дисками в Linux. Ошибка получила идентификатор CVE-2025-8067 и 8,5 балла по CVSS. Суть проблемы в том, что обработчик loop-устройств в Udisks неправильно проверяет входные данные.

Он смотрит, чтобы индекс файла не превышал максимум, но при этом не учитывает отрицательные значения. Если злоумышленник передаст такой параметр, демон выйдет за пределы массива и начнёт читать чужую память.

Чем это опасно? Во-первых, можно «уронить» сам сервис, устроив локальный DoS. Во-вторых, через эту дыру потенциально утекут чувствительные данные из памяти — например, пароли или криптографические ключи, принадлежащие привилегированным пользователям.

И самое неприятное: для атаки не нужны ни права администратора, ни взаимодействие с пользователем — достаточно доступа к D-BUS.

Под удар попали версии RHEL 6–10, включая пакеты udisks2, libudisks2, udisks2-iscsi, udisks2-lsm и udisks2-lvm2. Для RHEL 6 патчей не будет (система давно снята с поддержки), а вот для RHEL 7, 8, 9 и 10 обновления уже доступны и их нужно поставить как можно скорее.

Red Hat подчёркивает: обходных путей нет, единственный способ закрыть дыру — обновить пакеты через Customer Portal или репозитории подписки.

Администраторам советуют не тянуть с установкой, особенно в многопользовательских системах, и дополнительно следить за подозрительными вызовами к Udisks через D-BUS.

Если оставить уязвимую версию, злоумышленники могут использовать её не только для кражи данных, но и как ступеньку к более сложным атакам — например, для обхода ASLR.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru