В даркнет слили клиентскую базу Gemini на 5,7 млн записей

В даркнет слили клиентскую базу Gemini на 5,7 млн записей

В даркнет слили клиентскую базу Gemini на 5,7 млн записей

Криптобиржа Gemini предупредила клиентов о фишинговых рассылках: злоумышленники используют адреса, которые, предположительно, были украдены в ходе хакерской атаки на одного из субподрядчиков. Системы самой компании инцидент не затронул, учетные данные пользователей и средства на счетах не пострадали.

Взломщикам удалось похитить лишь имейл-адреса и неполные номера телефонов клиентов Gemini. В сентябре базу, якобы содержащую 5,7 млн записей, выставили на продажу на киберпреступном форуме.

В следующем месяце этот лот уже предлагал другой продавец, а в середине ноября появилось объявление о продаже баз данных нескольких криптобирж, в том числе Gemini.

Ни одна из попыток монетизировать результаты труда взломщиков не увенчалась успехом; в итоге ПДн пользователей Gemini предложили другим форумчанам в безвозмездное пользование.

 

В алерте ИБ-службы компании приведены инструкции для тех, кто хочет сменить привязанный к аккаунту имейл, а также рекомендации по усилению защиты. Рост популярности криптовалюты привлек к этой сфере внимание аферистов, ищущих легкой наживы; чтобы уберечь учетную запись Gemini от взлома, пользователям советуют использовать двухфакторную аутентификацию (2FA) и/или аппаратные токены — такие как YubiKey и Titan Key, созданный умельцами Google.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru