Google выпустил аппаратный токен USB-C Titan Security Key

Google выпустил аппаратный токен USB-C Titan Security Key

Google выпустил аппаратный токен USB-C Titan Security Key

Google объявил о выпуске нового аппаратного токена USB-C Titan Security Key, который разрабатывался совместно с Yubico. Таким образом, на сегодняшний день интернет-гигант предлагает следующие модели Titan Security Key: USB-A/NFC и Bluetooth/NFC/USB.

Инженеры Google уверяют, что токен Titan Security Key является одним из лучших современных способов защиты Google Аккаунтов от взлома и фишинга.

Особенно это касается ценных учётных записей, регулярно подвергающихся атакам. Аппаратный токен, к слову, представляет собой часть инициативы, известной как Google Advanced Protection Program.

При этом все токены Titan Security Key основаны на открытых стандартах FIDO, над которыми работали сотрудники Google и Yubico.

USB-C Titan Security Key, как и предыдущие модели, содержат специальный чип безопасности, включающий разработанную Google прошивку, которая используется для проверки подлинности ключа.

USB-C Titan Security Key доступны с сегодняшнего дня. Цена в Штатах — $40.

Рынок защиты ИИ в России к 2029 году может возрасти до 11 млрд рублей

В AppSec Solutions ожидают, что российский рынок средств защиты ИИ-систем будет расти в геометрической прогрессии. В 2026 году его объем превысит 1 млрд руб., а к 2029 году может составить 11 млрд рублей.

Прогнозы других аналитиков, с которыми ознакомился «Ъ», еще более оптимистичны: 3-4 млрд руб. в 2025 году, 25-30 млрд руб. в 2030-м.

Рынок защиты ИИ в России пока молод и ориентирован на B2B. Его развитие стимулируют осознание рисков, сопряженных с внедрением таких технологий, и рост числа угроз; наибольшим спросом пользуются средства анализа защищенности новомодных интеграций, способных нарушить безопасность корпоративных сетей.

Рынок GenAI в России тоже стремительно растет. По оценкам Onside и Just AI, в сравнении с прошлогодним показателем его объем возрос почти в пять раз и достиг 58 млрд руб., а к 2030 году может достичь 778 млрд рублей.

Как неоднократно отмечали эксперты, расширение использования ИИ породило новые риски. Зафиксированы утечки конфиденциальной информации, возможность ошибок в выдаче больших языковых моделей (БЯМ, LLM), манипуляции данными, используемыми для их обучения, а также случаи злонамеренного вмешательства в работу ИИ-систем.

В ходе беседы с журналистами представитель «Информзащиты» упомянул еще одну, совсем новую угрозу — маскировку кибератак под коммуникации LLM. По оценке ИБ-компании, новая уловка злоумышленников позволяет повысить скрытность целевых атак на 42%: мишени по умолчанию воспринимают LLM-трафик как доверенный, а традиционные меры защиты в применении к ИИ малоэффективны.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru