Данные сотрудников Билайна утекли в Сеть

Данные сотрудников Билайна утекли в Сеть

Данные сотрудников Билайна утекли в Сеть

Неизвестный хакер выложил в открытый доступ данные внутренних пользователей «Билайна». Оператор связи подтвердил утечку и проводит расследование.

Вчера, 1 декабря, в Telegram-канале «Утечки информации» появилось сообщение о публикации ПДн сотрудников «Билайна». Автором слива, по данным @dataleak, является источник, которые ранее таким же образом засветил клиентские базы Tele2, «Почты России», GeekBrains, Delivery Club, tutu.ru и многих других поставщиков услуг в России.

«Данные наших клиентов в безопасности, — подчеркнул представитель «Билайна», комментируя инцидент для «РИА Новости». — Информацию о попадании в открытый доступ данных из корпоративного справочника, который доступен каждому сотруднику "Билайна", подтверждаем».

Какие именно данные попали в паблик и в каком объеме, в пресс-службе не уточнили. Канал @dataleak дал более подробную информацию: опубликованы четыре файла с ПДн, разбитыми по регионам: московский, южный, уральский и центральный.

Файлы содержат следующие сведения:

  • имя пользователя домена vimpelcom.ru (более 198 тыс. уникальных логинов);
  • email в домене beeline.ru (около 67,5 тыс. уникальных адресов);
  • мобильный телефон (89,5 тыс. уникальных номеров);
  • домашний телефон (порядка 11 тыс. уникальных номеров);
  • ФИО (в кодировке Base64);
  • прочая служебная информация.

По словам автора слива, он добыл эту базу, получив доступ к службе LDAP телеоператора.

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru