Давняя уязвимость в Microsoft Office до сих пор популярна у киберкриминала

Давняя уязвимость в Microsoft Office до сих пор популярна у киберкриминала

Давняя уязвимость в Microsoft Office до сих пор популярна у киберкриминала

Исследователи даркнета из Digital Shadows подвели итоги сбора информации об эксплойтах в III квартале. Как оказалось, хакеры в основном используют свежие уязвимости, но отдают предпочтение уязвимости в Microsoft Equation Editor, раскрытой пять лет назад.

Статистика Digital Shadows публикуется по результатам анализа постов на подпольных форумах, а также сообщений в открытых источниках — Твиттере, IRC-чатах, блогах, на веб-страницах, GitHub. В период с июля по сентябрь из уязвимостей, связанных с атаками, наиболее часто обсуждались RCE: на их долю пришлось 48% найденных реплик.

Новый список эксплуатируемых проблем безопасности возглавила CVE-2017-11882 в Microsoft Office, а точнее, в редакторе формул сторонней разработки (удален в январе 2018 года через обновление пакетов и впоследствии заменен). Эксплойт в данном случае не требует взаимодействия с пользователем и позволяет скрытно установить любого вредоноса.

Второй по популярности уязвимостью является Follina (CVE-2022-30190 в Microsoft Word), которую злоумышленники обнаружили раньше, чем ИБ-исследователи. Соответствующий патч вышел в июне, но лазейка, видимо, далеко не везде закрыта на местах: ее все еще пытаются использовать в атаках, и не только APT-группы.

Третью строчку печального рейтинга заняла CVE-2022-2294 — RCE-уязвимость нулевого дня в браузере Chrome, которую Google пропатчила в начале июля (выпуск 103.0.5060.114). Ее тоже выявили при разборе вредоносных атак — на сей раз узконаправленных и шпионских.

Claude стала начальником и уволила сотрудника за опоздания

ИИ-модель Claude управляла реальными сотрудниками магазина в Сан-Франциско и в итоге приняла решение уволить одного из них. Эксперимент провёл исследовательский стартап Andon Labs. Участники проекта работали по настоящим трудовым договорам, а искусственный интеллект выполнял обязанности менеджера.

Поводом для увольнения стали систематические опоздания: сотрудник не пришёл вовремя на 17 из 23 смен, сообщает Time. Даже самый терпеливый алгоритм в какой-то момент перестаёт считать это погрешностью.

Впрочем, полностью самостоятельным решение назвать сложно. Сначала Claude предложила ограничиться официальным предупреждением. К увольнению модель перешла после вмешательства менеджера Andon Labs, который напомнил ей о неоднократных проблемах с работником.

Глава стартапа Лукас Петерссон назвал произошедшее важным этапом развития ИИ и предположил, что со временем всё больше людей будут работать под руководством алгоритмов.

Сам эксперимент, однако, продемонстрировал не только управленческие амбиции Claude, но и её финансовые таланты. За пять месяцев баланс магазина сократился со $100 тыс. до $61,2 тыс. ИИ научился увольнять за опоздания раньше, чем научился не терять почти 39% капитала.

Один из оставшихся сотрудников, Феликс Карсон, назвал работу под началом искусственного интеллекта тошнотворной. Он признался, что продолжает участвовать в проекте лишь потому, что нуждается в заработке.

Эксперимент Andon Labs показывает, что ИИ уже можно поставить между человеком, графиком и трудовым договором. Но вопрос ответственности никуда не исчезает: если алгоритм принимает решение после подсказки живого менеджера, увольняет сотрудника и одновременно ведёт бизнес к убыткам, должность начальника у него есть, а крайним всё равно придётся назначать человека.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru