Apple портировала патч для 0-day на старенькие iPhone и iPad

Apple портировала патч для 0-day на старенькие iPhone и iPad

Apple портировала патч для 0-day на старенькие iPhone и iPad

Apple адаптировала недавно выпущенный патч под более старые модели своих мобильных устройств iPhone и iPad. Речь идёт о заплатке для серьёзной уязвимости нулевого дня (0-day), которая уже какое-то время фигурирует в реальных кибератаках злоумышленников.

Как мы писали несколько дней назад, проблема под идентификатором CVE-2022-42827 стала девятой 0-day, устранённой Apple с начала 2022 года. Баг открывает для атакующих возможность записывать данные за пределами границ текущего буфера памяти.

Если киберпреступник воспользуется соответствующим эксплойтом, он сможет выполнить вредоносный код с правами ядра. Помимо этого, брешь позволяет привести к сбою в работе софта и повреждению данных.

Поскольку старые устройства также оказались уязвимы, Apple решила выпустить патч и для них — с версиями iOS 15.7.1 и iPadOS 15.7.1, в которых разработчики доработали проверку границ. Среди затронутых девайсов корпорация перечислила следующие:

  • iPhone 6s и более поздние модели;
  • iPad Pro (все модели);
  • iPad Air 2 и более поздние модели;
  • iPad пятого поколения и дальше;
  • iPad mini 4 и более поздние модели;
  • iPod touch (седьмое поколение).

Всем владельцам стареньких «яблочных» устройств настоятельно рекомендуется установить вышедшие обновления, дабы избежать возможны атак.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru