Google устранила семь опасных уязвимостей, найденных в Chrome 105

Google устранила семь опасных уязвимостей, найденных в Chrome 105

Google устранила семь опасных уязвимостей, найденных в Chrome 105

Суммарно обновления Chrome 105.0.5195.125/126/127 закрывают 11 уязвимостей. Семь из них обнаружили сторонние исследователи, за три находки уже назначены награды, с остальными Google еще не определилась.

Большинство новых уязвимостей, как и следовало ожидать, составляют проблемы безопасности по памяти. Разработчики браузера пытаются с ними бороться, опробуя разные методы — перезапись части кода на Rust, внедрение технологии MiraclePtr (была реализована в Chrome 102 и пока доступна только на платформах Windows и Android).

Степень опасности всех дыр, найденных баг-хантерами, признана высокой. Четыре уязвимости представляют собой возможность использования освобожденной памяти (use-after-free); три из них были выявлены в PDFium, за две уже назначены премии — в $10 тыс. и $7 тысяч.

Остальные проблемы классифицируются как запись за границами буфера (объявилась в компоненте Storage), переполнение буфера в куче (в Internals, оценена в $1 тыс.) и неадекватная проверка входных данных из недоверенного источника (в DevTools).

Обновления уже раздаются в автоматическом режиме. Пользователи macOS и Linux получат только Chrome 105.0.5195.125.

Версия 105 браузера Google вышла в стабильной ветке в конце прошлого месяца. В состав сборки были включены патчи для 24 уязвимостей, половину которых составляли use-after-free. Через три дня разработчики выпустили экстренный апдейт 105.0.5195.102, закрывающий дыру, которую злоумышленники уже нашли и взяли на вооружение.

Wi-Fi научили распознавать людей в комнате без телефонов и браслетов

Исследователи из Технологического института Карлсруэ показали новый фокус с Wi-Fi. Оказывается, обычные роутеры могут помогать распознавать людей, которые просто ходят по комнате. Даже если у человека нет с собой смартфона, часов или другого беспроводного устройства.

Метод получил название BFId. Он использует данные beamforming — технологии, с помощью которой машрутизатор направляет сигнал в сторону подключённых устройств.

Проблема в том, что часть этих данных передаётся без шифрования, и их можно пассивно перехватывать обычным адаптером Wi-Fi в режиме мониторинга.

Дальше начинается самое интересное. Человек проходит через комнату, его тело немного меняет радиосигнал, а система анализирует эти изменения. По сути, Wi-Fi превращается в невидимую камеру, только вместо картинки — радиоволны и математика.

 

В эксперименте участвовали 197 человек. По данным исследователей, BFId смог распознавать людей с точностью до 99,5%. Для сравнения: старые методы на базе CSI показали 82,4% на сопоставимой выборке. То есть новый подход оказался не просто рабочим, а очень бодрым.

Главный неприятный момент — для атаки не нужно подключаться к целевой сети, взламывать пароль или ставить специальное оборудование. Достаточно находиться рядом и слушать незашифрованные служебные данные Wi-Fi. Роутер делает свою обычную работу, а побочный эффект — потенциальная слежка за людьми в помещении.

Исследователи пробовали снизить риск, например уменьшить частоту отчётов beamforming. Но это почти не помогло: точность распознавания всё равно оставалась высокой. А вот шифрование таких данных потребовало бы изменений в стандарте Wi-Fi и могло бы сломать совместимость со старыми устройствами.

Ситуацию делает ещё веселее новый стандарт 802.11bf, который как раз формализует обнаружение присутствия и мониторинг окружающей среды через Wi-Fi.

Авторы работы считают, что в стандарт нужно заранее добавить нормальные защитные механизмы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru