Минцифры предлагает собирать биометрию без согласия граждан

Минцифры предлагает собирать биометрию без согласия граждан

Минцифры предлагает собирать биометрию без согласия граждан

Минцифры предлагает отказаться от необходимости получать согласие гражданина на передачу его биометрии в ЕБС. Поправки к закону уже готовы. Чиновники видят в них укрепление защищенности данных, эксперты прогнозируют хаотичность сбора и фатальность в случае утечки.

О поправках в приказ Минцифры пишет сегодня “Ъ”. Речь о порядке сбора и хранения биометрических данных в ”Единой биометрической системе” (ЕБС). В Аналитический центр при правительстве бумаги отправили 2 августа.

В документе уточняется, что согласия субъекта данных на сбор и актуализацию биометрии в ЕБС и “иных информационных системах, обеспечивающих идентификацию и/или аутентификацию с использованием биометрических персональных данных” не требуется.

В пояснительной записке авторы ссылаются на то, что размещение биометрии в ЕБС из иных информационных систем без согласия субъекта закреплено в поправках к закону “Об информации”, принятых в июле.

Документ также упрощает передачу в ЕБС данных из любых информационных систем (например, организаций финансового рынка).

Если раньше требовалось, чтобы “слепок” содержал лицо и голос, то теперь, если биометрические данные содержат только изображение лица или голоса, они все равно окажутся в государственной системе, но использовать их сможет только разместившая организация.

Статус ГИС ЕБС (оператором выступает “Ростелеком”) получила в конце прошлого года. Минцифры планировало ускорить сбор биометрических данных, рассчитывая увеличить число ”слепков” до 70 млн. Но к началу 2022 года удалось собрать не более 240 тысяч.

Из десятков миллионов образцов, собранных банками, стандартам ЕБС соответствуют только 10% — это около 5 млн уникальных “слепков”. Остальные по действующим нормам должны быть уничтожены.

Передача данных из КБС (коммерческих биометрических систем) в ГИС ЕБС повысит безопасность обработки и хранения биометрических персональных данных, отметили в Минцифры.

Чтобы обязать КБС передавать данные в ЕБС, требуется только одно — наличие голоса или изображения лица, от образцов больше не потребуется соответствовать всем стандартам качества ЕБС, отмечает юрист фирмы DRC Никита Истомин.

Отказ от получения согласия гражданина на сбор и актуализацию биометрии в ЕБС может привести к тому, что биометрия будет собираться непрерывно из любых возможных источников, считает главный юрисконсульт практики интеллектуальной собственности “ЭБР” Кирилл Ляхманов.

С учетом требований к биометрическим образцам, такими источниками могут быть камеры наблюдения на входе в метро, камеры в банках и финансовых организациях, камеры на входе в МФЦ и другие, пояснил он.

Кроме того, сбором и обновлением биометрии для передачи в ЕБС смогут заниматься “иные организации”, перечень которых в документе не определен.

“Оператор КБС, разместивший биометрические данные в ЕБС, не вправе давать их использовать другим операторам КБС, — объясняет Ляхманов. — Это значит, что в ЕБС слепки одних и тех же людей, сдавших биометрию в различные организации, будут дублироваться”.

Хранение такого объема данных о человеке в единой системе, отмечает эксперт, делает последствия утечки катастрофическими.

AM LiveКак эффективно защититься от шифровальщиков? Расскажем на AM Live - переходите по ссылке, чтобы узнать подробности

Мультиагентная система взяла на себя треть задач SOC в Yandex Cloud

Yandex Cloud сообщила, что автоматизировала значительную часть рутинных задач в своём центре мониторинга безопасности (SOC), внедрив мультиагентную систему на базе ИИ. По данным компании, около 39% операций, которые раньше занимали существенную долю рабочего времени аналитиков, теперь выполняют ИИ-помощники. Речь идёт о разборе алертов, первичном анализе инцидентов и поиске данных во внутренних базах.

Внутри SOC несколько ИИ-агентов работают параллельно: один сортирует входящие уведомления, другой перепроверяет данные и выявляет ошибки.

Такой подход позволяет снизить риск некорректных выводов и ускорить фильтрацию ложных срабатываний. По оценкам компании, время на обработку некорректных оповещений сократилось на 86%.

За два года Yandex Cloud прошла путь от экспериментов с ИИ в SOC до полноценной промышленной эксплуатации. Значимую роль сыграли RAG-технологии, которые позволяют моделям работать с актуальными документами и накопленной базой инцидентов. Мультиагентный подход, в свою очередь, сделал возможным разделить задачи между специализированными помощниками, способными учитывать контекст крупных корпоративных инфраструктур.

По словам Евгения Сидорова, директора по информационной безопасности Yandex Cloud, система помогает ускорять обнаружение угроз и автоматизировать обработку данных киберразведки. Он отмечает, что современные SOC-команды всё чаще работают на стыке ИБ и инструментов ИИ.

Мультиагентная система используется не только внутри компании, но и доступна клиентам облачной платформы — в частности, в сервисах Detection and Response и Security Deck. Их уже применяют организации из разных отраслей, включая финтех, здравоохранение и страхование, для автоматизации части процессов мониторинга.

ИИ-помощник, встроенный в сервисы, может разбирать инциденты пошагово, анализировать индикаторы компрометации и артефакты в контексте облачной инфраструктуры, а также предлагать варианты реагирования. Он также собирает дополнительные данные, например по IP-адресам, и формирует рекомендации по предотвращению дальнейших угроз.

AM LiveКак эффективно защититься от шифровальщиков? Расскажем на AM Live - переходите по ссылке, чтобы узнать подробности

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru