Неизвестная прежде группировка положила сайт Роскомнадзора

Неизвестная прежде группировка положила сайт Роскомнадзора

Неизвестная прежде группировка положила сайт Роскомнадзора

10 апреля в дневное время ряд сервисов ведомства оказался недоступен. Согласно данным сервиса Downdetector, пик перебоев пришёлся на промежуток между 14:45 и 15:30 по московскому времени.

Атака затронула пользователей в Центральной России, Краснодарском крае и Татарстане.

Жалобы касались невозможности открыть сайт Роскомнадзора, а также сбоев при попытках отправить уведомления — даже в те моменты, когда сайт был доступен. К 16:00 его работа была полностью восстановлена.

Ответственность за инцидент взяла на себя кибергруппировка iEM Group, ранее практически не фигурировавшая в публичном поле. В своём заявлении она также утверждает, что в январе ей удалось временно вывести из строя систему аутентификации Яндекса, а также нарушить работу игрового сервиса Steam.

«Steam был атакован. Он не работал у всех пользователей в мире на протяжении 30 минут. Половина инфраструктуры лежала на дне», — хвастались представители группировки.

По их словам, атаки совершаются «на любые сайты без разбора — ради развлечения». В ночь на 10 апреля киберпреступники также провели DDoS-атаку на портал Anti-Malware.ru.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru