Создан декриптор для жертв шифровальщика Hive 5 (который на Rust)

Создан декриптор для жертв шифровальщика Hive 5 (который на Rust)

Создан декриптор для жертв шифровальщика Hive 5 (который на Rust)

Итальянский ИБ-исследователь, известный в Твиттере как @reecdeep, создал декриптор ключевого потока, генерируемого Hive версии 5. Инструмент, позволяющий вернуть данные, которые зашифровал переписанный на Rust вредонос, выложен в безвозмездное пользование на GitHub.

В конце прошлого месяца вышел бесплатный декриптор для жертв Hive, написанного на Go (версий c 1 по 4 включительно). Авторы утилиты предупредили, что в случае заражения шифровальщиком новейшей версии она бесполезна.

Это ограничение теперь снято благодаря reecDeep. Специалист по реверс-инжинирингу изучил шифратор, написанный на Rust, и создал PoC-кейген, а затем программу, способную из-под отладчика генерировать списки ключей и подбирать нужные прямо на зараженной машине. Пользователю при этом предоставляется выбор из трех возможных операций:

 

В комментарии для Tech Monitor аналитик отметил, что стимулом для создания PoC-декриптора послужил рост активности Hive. Операторы шифровальщика сосредоточили внимание на медицинских учреждениях, и такие атаки ставят под угрозу здоровье и даже жизнь пациентов.

По данным Recorded Future, с которыми ознакомился репортер, Hive сейчас делит второе место с BlackCat в рейтинге вредоносов по числу публикаций на сайтах утечек, созданных вымогателями. Возглавляет печальный список по-прежнему LockBit — похожие результаты за май получили аналитики из NCC Group.

Точка Банк запустил ИИ-проверку сайтов и соцсетей бизнеса на скрытые схемы

Точка Банк представил на Уральском форуме «Кибербезопасность в финансах» собственный сервис ИИ-мониторинга для проверки сайтов и соцсетей бизнеса. Сервис встроен в процессы банка и автоматически анализирует онлайн-площадки клиентов перед подключением интернет-эквайринга. Проверка проводится не один раз — мониторинг продолжается и дальше на регулярной основе.

Главная особенность решения — оно оценивает не только сайты, но и страницы в соцсетях. Сейчас система уже умеет проверять магазины во «ВКонтакте», в перспективе планируется добавить мониторинг телеграм-каналов юридических лиц.

ИИ-мониторинг проверяет несколько вещей. Во-первых, наличие вредоносного кода — например, если на сайте размещён скрипт, который может перехватывать данные банковских карт или доступ к интернет-банку.

Во-вторых, анализируется содержание площадки: большие языковые модели оценивают тексты и ищут признаки скрытой или запрещённой деятельности. В-третьих, система отслеживает продажу запрещённых товаров и услуг — например, если под видом одной продукции фактически рекламируется другая.

В банке подчёркивают, что результаты автоматической проверки не являются окончательными: все подозрительные случаи передаются специалисту для дополнительного анализа, и решение принимается уже с учётом полной картины.

По словам Андрея Румянцева, лидера направления машинного обучения в Точка Банке, сервис настроен именно под задачи проверки бизнес-площадок и обучен на большом массиве сайтов юридических лиц.

Технология, по его словам, должна помочь банку снижать риски работы с недобросовестными компаниями, а предпринимателям — вовремя замечать проблемы на своих онлайн-ресурсах.

Фактически речь идёт о ещё одном уровне проверки цифрового присутствия бизнеса — с упором не только на техническую безопасность, но и на содержание.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru