Group-IB вывела на рынок новую SaaS-платформу для снижения киберрисков

Group-IB вывела на рынок новую SaaS-платформу для снижения киберрисков

Group-IB вывела на рынок новую SaaS-платформу для снижения киберрисков

ИБ-компания Group-IB представила Unified Risk Platform — автоматизированную платформу для предотвращения целевых атак, утечек, мошенничества и посягательств на бренд. Новый стек продуктов и сервисов позволяет создавать индивидуальные профили киберугроз, учитывающие сферу деятельности и региональную принадлежность бизнес-структуры, а также оптимизировать защиту с подключением релевантных механизмов в режиме реального времени.

Компоненты Unified Risk Platform, по словам разработчиков, быстро развертываются по месту и интегрируются с существующими системами безопасности. Собранная за 11 лет база данных об актуальных киберугрозах (Threat Intelligence) постоянно пополняется; анализ информации, поступающей из 60 различных источников, производится с использованием алгоритмов машинного обучения и технологии нейросетей.

 

 

В состав Unified Risk Platform включены следующие продукты GIB (оценки приведены по результатам исследований Forrester):

  • Threat Intelligence — позволяет повысить эффективность ИБ-команды как минимум на 10% в сравнении с аналогами;
  • Managed XDR — скорость реагирования на 20% выше;
  • Digital Risk Protection — выявляет пиратский контент в среднем за 30 минут и устраняет 80% угроз для интеллектуальной собственности в течение 7 дней;
  • Fraud Protection — выявляет и предотвращает на 20% больше попыток финансового мошенничества, притом реже ошибается (ложноположительных срабатываний на 20% меньше);
  • Attack Surface Management — позволяет укрепить слабые места, отслеживая забытые ИТ-активы, незащищенные участки инфраструктуры, некорректные настройки в сети;
  • Business Email Protection — обеспечивает защиту корпоративной почты от сложных атак.

Услуги, доступные на новой SaaS-платформе:

  • аудит и консалтинг,
  • реагирование на инциденты и цифровая криминалистика,
  • образовательные программы,
  • исследование высокотехнологичных преступлений.

 

«Рост кибератак, увеличение количества киберпреступных групп, новые тактики и инструменты, которые используют атакующие, наглядно демонстрируют, что компаниям, а иногда и целым странам, все труднее управлять своими рисками в киберпространстве, — комментирует Дмитрий Волков, генеральный директор Group-IB. — В ответ на эти вызовы Group-IB вывела на рынок Unified Risk Platform — единую платформу, позволяющую предоставить максимальный уровень защиты благодаря пониманию методов, инструментов и намерений атакующих. Проактивное выявление и предотвращение сложных целевых атак, мошенничества, утечек, незаконного использования интеллектуальной собственности и бренда клиента — все эти актуальные киберугрозы должны быть предотвращены еще на стадии подготовки кибератаки, и наша экосистема технологий и сервисов способна это сделать».

Новая вектор атаки заставляет ИИ не замечать опасные команды на сайтах

Специалисты LayerX описали новую атаку, которая бьёт по самому неприятному месту современных ИИ-ассистентов — разрыву между тем, что видит браузер, и тем, что анализирует модель. В результате пользователь может видеть на странице вполне конкретную вредоносную команду, а ИИ при проверке будет считать, что всё безопасно.

Схема построена на довольно изящном трюке с рендерингом шрифтов. Исследователи использовали кастомные шрифты, подмену символов и CSS, чтобы спрятать в HTML один текст, а пользователю в браузере показать совсем другой.

Для человека на странице отображается команда, которую предлагают выполнить, а вот ИИ-ассистент при анализе HTML видит только безобидное содержимое.

Именно в этом и заключается главная проблема. Ассистент смотрит на структуру страницы как на текст, а браузер превращает её в визуальную картинку. Если атакующий аккуратно разводит эти два слоя, получается ситуация, в которой пользователь и ИИ буквально смотрят на разные версии одной и той же страницы.

 

В качестве демонстрации LayerX собрала демонстрационный эксплойт на веб-странице, которая обещает некий бонус для игры BioShock, если выполнить показанную на экране команду. Пользователь, естественно, может спросить у ИИ-ассистента, безопасно ли это. И вот тут начинается самое неприятное: модель анализирует «чистую» HTML-версию, не замечает опасную команду и успокаивает пользователя.

 

То есть атака работает не за счёт взлома браузера или уязвимости в системе, а через старую добрую социальную инженерию, просто усиленную особенностями работы ИИ. Человеку показывают одно, а ассистенту — другое. И если пользователь привык доверять ответу модели, риск становится вполне реальным.

По данным LayerX, ещё в декабре 2025 года техника срабатывала против целого набора популярных ассистентов, включая ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Leo, Grok, Perplexity и ряд других сервисов. При этом исследователи утверждают, что Microsoft была единственной компанией, которая приняла отчёт всерьёз и полностью закрыла проблему у себя. Остальные в основном сочли риск выходящим за рамки, потому что атака всё же требует социальной инженерии.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru