ZuoRAT угоняет SOHO-роутеры в рамках шпионской кампании

ZuoRAT угоняет SOHO-роутеры в рамках шпионской кампании

ZuoRAT угоняет SOHO-роутеры в рамках шпионской кампании

Неизвестные злоумышленники внедряют троян ZuoRAT в офисные и домашние роутеры, чтобы проникнуть во внутренние сети организаций и скрытно шпионить, ведя перехват трафика и развернув бэкдоры. По данным Black Lotus Labs (исследовательское подразделение Lumen Technologies), киберкампания была запущена больше двух лет назад — когда из-за COVID-19 все перешли на удаленку.

Целевые атаки, по словам Black Lotus, проводятся в основном в Северной Америке и Западной Европе, на мушку взяты как минимум 80 компаний, а может, и гораздо больше. Вредонос обнаружен на роутерах SOHO-класса разного производства, в том числе ASUS, Cisco, DrayTek и NETGEAR; такие сетевые устройства обычно обходят вниманием и редко латают.

Доставка ZuoRAT (в виде MIPS-файла) осуществляется через эксплойт. Наличие подобного лазутчика позволяет провести разведку в локальной сети и пустить в ход простейший загрузчик, скомпилированный в C++. В результате на Windows-машинах жертвы может появиться бэкдор, способный выполнять произвольные команды, — Cobalt Strike, CBeacon или GoBeacon (два последних, со слов экспертов, — кастомные инструменты удаленного доступа).

 

Резидентный ZuoRAT собирает информацию о зараженном хосте и составе смежной LAN, о трафике, проходящем через роутер, а также может перехватывать DNS- и HTTP-запросы и выполнять перенаправление в сторонний домен на основе заданных правил. Анализ показал, что вредонос создан на основе кода Mirai, слитого в Сеть в 2016 году.

Кроме основных встроенных функций, исследователи насчитали около 2500 опциональных (подбор паролей, распознавание USB-устройств, инъекция кода, отслеживание TCP-соединений на портах 21 и 8443 и т. п.). За их выполнение отвечают дополнительные модули, загружаемые с C2.

Командная инфраструктура ZuoRAT разделена на уровни и тщательно скрывается. Эксплойт загружается с отдельного VPS-сервера, некоторые зараженные роутеры работают как прокси-серверы C2 и часто меняются.

 

Для маскировки злоумышленники также используют промежуточные серверы с безобидным контентом, и зараженные устройства к ним изредка подключаются без всякой видимой цели. Головные серверы, к которым обращаются резидентные ZuoRAT и бэкдоры, разделены; в последнем случае для нужд C2 используются платформы Tencent и Yuque (принадлежит Alibaba).

Энтузиаст создал бесплатный аналог Photoshop, потратив $2000 на ИИ

Разработчик-одиночка собрал с помощью GPT-6 Astra и Claude Fable графический редактор Photon. Программа напоминает Adobe Photoshop, работает на Windows 11, macOS и Linux и распространяется бесплатно. Вот только слово бесплатно относится к пользователям, автору генерация кода обошлась примерно в $2000 (168 тыс. рублей).

Проект начался с режима глубокого исследования. Энтузиаст собрал информацию о функциях Photoshop и передал её GPT-6 Astra Extra High.

Нейросеть составила план разработки, пользователь внёс правки, после чего модель с первой попытки выдала работающий прототип. Правда, вместе с кодом приехал стандартный комплект вайб-кодинга: баги, нестабильность и необходимость долго объяснять машине, что именно она сломала.


Дальше автор тестировал Photon и поочерёдно отправлял найденные ошибки GPT-6 Astra и Claude Fable. Какая именно версия Fable использовалась — 5 или 5.1 — он не уточнил.

В результате редактор получил слои, маски, смарт-объекты, кривые, эффекты, выделение, удаление фона, инструмент «Пластика» и поддержку PSD. Обработка выполняется локально, поэтому загружать изображения в облако не требуется.


Photon уже можно бесплатно скачать с сайта проекта. В первый день редактором воспользовались 170 человек. Автор признаёт, что ради одной лишь экономии на подписке Adobe затея финансового смысла не имела: токены съели стоимость нескольких лет Creative Cloud. Зато теперь готовый инструмент доступен всем желающим.


Называть Photon полноценной заменой Photoshop пока рано. За Adobe стоят десятилетия разработки, плагины и отлаженные профессиональные процессы. Но эксперимент получился показательный: один человек и две нейросети сумели собрать кросс-платформенный редактор за сумму, которой раньше едва хватило бы на начало коммерческой разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru