Распространители Qbot взяли на вооружение Windows-уязвимость Follina

Распространители Qbot взяли на вооружение Windows-уязвимость Follina

Распространители Qbot взяли на вооружение Windows-уязвимость Follina

Участник партнерки по распространению Qbot, которого в Proofpoint идентифицируют как TA570, начал использовать для доставки зловреда эксплойт к уязвимости 0-day в Windows, известной как Follina. Официальный патч для нее еще не вышел, и злоумышленники спешат воспользоваться лазейкой, пока ее не закрыли.

Уязвимость удаленного выполнения кода Follina (CVE-2022-30190) связана с работой инструмента диагностики MSDT и проявляется при его вызове из приложений Microsoft Office для отображения HTML-контента по внешней ссылке. Microsoft работает над патчем и опубликовала рекомендации по снижению рисков. В качестве временной меры можно также установить микропатч, созданный специалистами ACROS Security.

Авторы новой Qbot-кампании, выявленной Proofpoint, рассылают ранее украденные у жертв письма, снабжая их вредоносным вложением HTML. При его открытии происходит загрузка ZIP-архива с файлом в формате .img или .iso, который содержит DLL, документ Word и LNK-файл.

Последний запускает DLL (с помощью rundll32.exe), чтобы обеспечить старт Qbot. Пустой .docx загружает со стороннего сервера HTML-файл с кодом PowerShell — эксплойт CVE-2022-30190, после отработки которого на машину загружается основной модуль Qbot.

Индикаторы компрометации и другие артефакты, всплывшие в ходе киберкампании, опубликованы на GitHub.

Первый отчет о находке, получившей известность как Follina, был подан в Microsoft еще в апреле, однако разработчик тогда не придал ей значения. В конце мая были зафиксированы атаки с использованием новой уязвимости — в частности, ее взяла на вооружение группа китайских хакеров, деятельность которой в Proofpoint отслеживают под идентификатором TA413.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru