Распространители Qbot взяли на вооружение Windows-уязвимость Follina

Распространители Qbot взяли на вооружение Windows-уязвимость Follina

Распространители Qbot взяли на вооружение Windows-уязвимость Follina

Участник партнерки по распространению Qbot, которого в Proofpoint идентифицируют как TA570, начал использовать для доставки зловреда эксплойт к уязвимости 0-day в Windows, известной как Follina. Официальный патч для нее еще не вышел, и злоумышленники спешат воспользоваться лазейкой, пока ее не закрыли.

Уязвимость удаленного выполнения кода Follina (CVE-2022-30190) связана с работой инструмента диагностики MSDT и проявляется при его вызове из приложений Microsoft Office для отображения HTML-контента по внешней ссылке. Microsoft работает над патчем и опубликовала рекомендации по снижению рисков. В качестве временной меры можно также установить микропатч, созданный специалистами ACROS Security.

Авторы новой Qbot-кампании, выявленной Proofpoint, рассылают ранее украденные у жертв письма, снабжая их вредоносным вложением HTML. При его открытии происходит загрузка ZIP-архива с файлом в формате .img или .iso, который содержит DLL, документ Word и LNK-файл.

Последний запускает DLL (с помощью rundll32.exe), чтобы обеспечить старт Qbot. Пустой .docx загружает со стороннего сервера HTML-файл с кодом PowerShell — эксплойт CVE-2022-30190, после отработки которого на машину загружается основной модуль Qbot.

Индикаторы компрометации и другие артефакты, всплывшие в ходе киберкампании, опубликованы на GitHub.

Первый отчет о находке, получившей известность как Follina, был подан в Microsoft еще в апреле, однако разработчик тогда не придал ей значения. В конце мая были зафиксированы атаки с использованием новой уязвимости — в частности, ее взяла на вооружение группа китайских хакеров, деятельность которой в Proofpoint отслеживают под идентификатором TA413.

Новая вектор атаки заставляет ИИ не замечать опасные команды на сайтах

Специалисты LayerX описали новую атаку, которая бьёт по самому неприятному месту современных ИИ-ассистентов — разрыву между тем, что видит браузер, и тем, что анализирует модель. В результате пользователь может видеть на странице вполне конкретную вредоносную команду, а ИИ при проверке будет считать, что всё безопасно.

Схема построена на довольно изящном трюке с рендерингом шрифтов. Исследователи использовали кастомные шрифты, подмену символов и CSS, чтобы спрятать в HTML один текст, а пользователю в браузере показать совсем другой.

Для человека на странице отображается команда, которую предлагают выполнить, а вот ИИ-ассистент при анализе HTML видит только безобидное содержимое.

Именно в этом и заключается главная проблема. Ассистент смотрит на структуру страницы как на текст, а браузер превращает её в визуальную картинку. Если атакующий аккуратно разводит эти два слоя, получается ситуация, в которой пользователь и ИИ буквально смотрят на разные версии одной и той же страницы.

 

В качестве демонстрации LayerX собрала демонстрационный эксплойт на веб-странице, которая обещает некий бонус для игры BioShock, если выполнить показанную на экране команду. Пользователь, естественно, может спросить у ИИ-ассистента, безопасно ли это. И вот тут начинается самое неприятное: модель анализирует «чистую» HTML-версию, не замечает опасную команду и успокаивает пользователя.

 

То есть атака работает не за счёт взлома браузера или уязвимости в системе, а через старую добрую социальную инженерию, просто усиленную особенностями работы ИИ. Человеку показывают одно, а ассистенту — другое. И если пользователь привык доверять ответу модели, риск становится вполне реальным.

По данным LayerX, ещё в декабре 2025 года техника срабатывала против целого набора популярных ассистентов, включая ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Leo, Grok, Perplexity и ряд других сервисов. При этом исследователи утверждают, что Microsoft была единственной компанией, которая приняла отчёт всерьёз и полностью закрыла проблему у себя. Остальные в основном сочли риск выходящим за рамки, потому что атака всё же требует социальной инженерии.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru