Кибервымогатели модифицировали Ligolo и использовали lsassDumper в атаке

Кибервымогатели модифицировали Ligolo и использовали lsassDumper в атаке

Кибервымогатели модифицировали Ligolo и использовали lsassDumper в атаке

Специалисты по кибербезопасности наткнулись на интересную кампанию операторов программы-вымогателя, в которой злоумышленники использовали кастомные инструменты, присущие обычно APT-группировкам (Advanced Persistent Threat).

Исследователи из Security Joes опубликовали отчёт (PDF), согласно которому от рук операторов шифровальщика пострадал один из клиентов компании, занимающийся азартными играми.

В ходе атаки киберпреступники задействовали кастомные инструменты с открытым исходным кодом. Например, эксперты выделяют модифицированную версию утилиты Ligolo, предназначенной для обратного туннелирования и доступной для пентестеров на GitHub. Также злоумышленники использовали специальную тулзу для дампа учётных данных из LSASS.

По словам команды Security Joes, описываемая кибератака демонстрирует отличную подготовку вымогателей и знания по части Red Teaming. Проникнуть в системы жертвы им помогли украденные учётные данные SSL-VPN одного из сотрудников. Далее в ход пошли брутфорс RDP и сканирования.

На заключительном этапе кампании злоумышленники развернули прокси-туннелирование для защищённого соединения и установили знаменитый Cobalt Strike. В Security Joes считают, что следующим шагом атакующие бы запустили шифровальщик, так как задействованные методы указывают именно на это. Тем не менее до этого не дошло, поэтому утверждать с точностью нельзя.

Модифицированную версию Ligolo, написанную на GoLang и получившую имя «Sockbot», киберпреступники лишили необходимости использовать параметры командной строки и оснастили проверкой запуска, чтобы избежать выполнения нескольких процессов.

Помимо этого, злоумышленники взяли в арсенал кастомный инструмент «lsassDumper», также написанный на GoLang. Он использовался для автоматической кражи данных из процесса LSASS. Как отметили специалисты, они впервые наблюдали lsassDumper в реальных атаках.

Инструмент для отслеживания пользователей WhatsApp по номеру попал в Сеть

Исследователи бьют тревогу: в открытом доступе появился инструмент, который позволяет отслеживать активность пользователей WhatsApp (принадлежит признанной в России экстремистской организации и запрещённой корпорации Meta) и Signal, зная только номер телефона. Речь идёт не о взломе аккаунта или перехвате переписки — достаточно «пинговать» устройство и анализировать время отклика мессенджера.

Метод основан на особенностях работы протоколов доставки сообщений. WhatsApp и Signal автоматически отправляют служебные подтверждения получения данных (delivery receipts).

Эти ответы уходят ещё до того, как приложение проверит, существует ли сообщение или реакция на него. В итоге атакующий может измерять round-trip time (RTT) — время между отправкой запроса и получением ответа — и по этим значениям делать весьма точные выводы о состоянии устройства.

Уязвимость получила название Silent Whisper. Её подробно описали учёные из Венского университета и исследовательского центра SBA Research ещё в прошлом году.

Однако теперь история вышла за пределы научных публикаций: исследователь под псевдонимом gommzystudio выложил на GitHub PoC-инструмент, наглядно показывающий, насколько просто всё это работает на практике.

По словам автора, можно отправлять до 20 «пингов» в секунду, не вызывая у жертвы ни уведомлений, ни всплывающих окон, ни каких-либо видимых следов в интерфейсе приложения. При этом устройство активно отвечает на запросы, а показатели RTT меняются в зависимости от ситуации.

Картина получается довольно показательная. Низкое время отклика обычно означает, что телефон в руках пользователя, экран включён и подключение идёт по Wi-Fi. Чуть более высокий RTT — активное использование через мобильную сеть. Большие задержки говорят о режиме ожидания с выключенным экраном, а тайм-ауты — о том, что устройство офлайн или в авиарежиме. Если значения постоянно «прыгают», можно предположить, что человек в движении.

 

Со временем такие замеры позволяют восстановить повседневный распорядок: когда человек приходит домой, когда ложится спать, когда выходит из дома и пользуется мобильной связью. И это уже не просто статус «онлайн» или «офлайн», а полноценное профилирование поведения.

Отдельная проблема — нагрузка на устройство. Частые запросы быстро разряжают аккумулятор и расходуют мобильный трафик. В экспериментах исследователей iPhone и Android-смартфоны теряли от 14 до 18% заряда батареи в час. Signal в этой ситуации выглядит чуть лучше: из-за встроенного ограничения частоты ответов потери составили около 1% в час. У WhatsApp такой защиты, к сожалению, нет.

Кроме того, анализ RTT позволяет грубо определять географическое положение пользователя (например, страна или регион), тип устройства и даже операционную систему. При использовании нескольких точек зондирования точность таких выводов может заметно вырасти.

Сам разработчик инструмента подчёркивает, что проект создан исключительно в исследовательских и образовательных целях, и напоминает о возможных нарушениях законодательства при слежке за людьми без их согласия. Тем не менее репозиторий уже собрал сотни звёзд и десятки форков, а значит, доступ к инструменту есть у кого угодно.

Что можно сделать обычному пользователю? Минимум — включить в WhatsApp настройку «Блокировать сообщения от неизвестных аккаунтов» (Настройки → Конфиденциальность → Расширенные).

Это может снизить интенсивность подобных атак, хотя полностью проблему не решает. Отключение отчётов о прочтении и индикаторов активности тоже полезно, но от Silent Whisper не спасает на сто процентов.

По состоянию на декабрь 2025 года уязвимость остаётся актуальной как для WhatsApp, так и для Signal. Эксперты советуют по возможности ограничивать статусную информацию в мессенджерах и следить за обновлениями — теперь мяч явно на стороне разработчиков сервисов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru