Хакеры провели дефейс сайтов российских госучреждений

Хакеры провели дефейс сайтов российских госучреждений

Хакеры провели дефейс сайтов российских госучреждений

Киберпреступники напали на веб-ресурсы значимых российских ведомств. Согласно появившейся в СМИ информации, пострадали сайты Министерства культуры, Федеральной антимонопольной службы, Росстата, Минэнерго, ФСИН, МВД и ФССП.

Описание последствий кибератаки, которое приводит издание «Известия», говорит о том, что злоумышленники провели классический дефейс и разместили на официальных сайтах графику, связанную со спецоперацией на территории Украины.

Факт атаки подтвердили представители Министерства культуры, которые также отметили DDoS, ставший причиной замедления работы сервера. В ведомстве уточнили, что специлисты уже занимаются восстановлением работы ресурса.

Это далеко не первые подобные кибернападения за последнее время. Например, в конце февраля хакеры взломали сайты ряда популярных российских СМИ: ТАСС, «КоммерсантЪ», «Лента.ру», РБК, «Известия» и пр.

К слову, претензии Роскомнадзора к Facebook и частичная блокировка соцсети на территории России начались с ограничения аккаунтов изданий «РИА Новости», «Газета.ру» и «Лента.ру». На текущий момент РКН блокирует как Facebook, так и Twitter.

Подпишитесь на новости

ChatGPT посадили за руль Toyota Corolla, он справился с трассой из конусов

Чат-боту доверили не письмо начальнику, а руль, газ и тормоз настоящей машины. Команда DrivingBench подключила несколько ИИ-моделей к Toyota Corolla и проверила, смогут ли они проехать трассу из конусов на парковке в районе Сан-Франциско.

В эксперименте участвовали GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Grok 4.6 и GPT-5.6 Sol. Это модели общего назначения, без специального дообучения для вождения. Код, промпты и устройство испытаний команда раскрыла в отчёте DrivingBench.

Ноутбук передавал моделям изображения с камер и телеметрию. Их команды поступали в автомобиль через устройство comma four и программную прослойку на базе openpilot. Таким образом, чат-бот выбирал манёвры, а отдельная система превращала решения в действия машины.


Результаты получились неровными. Grok, Sol и Fable проехали лишь несколько метров и не завершили маршрут. Astra после нескольких попыток справилась. Между заездами модели предлагали разобрать ошибки и попробовать снова.

Человек всё время находился за рулём и был готов нажать тормоз. Скорость ограничили, маршрут проходил на парковке. Выпускать такого водителя в городской поток эксперимент не предлагает.


Самый занятный результат: универсальная языковая модель смогла управлять физической машиной, получая обратную связь через инструменты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru