Хакеры провели дефейс сайтов российских госучреждений

Хакеры провели дефейс сайтов российских госучреждений

Хакеры провели дефейс сайтов российских госучреждений

Киберпреступники напали на веб-ресурсы значимых российских ведомств. Согласно появившейся в СМИ информации, пострадали сайты Министерства культуры, Федеральной антимонопольной службы, Росстата, Минэнерго, ФСИН, МВД и ФССП.

Описание последствий кибератаки, которое приводит издание «Известия», говорит о том, что злоумышленники провели классический дефейс и разместили на официальных сайтах графику, связанную со спецоперацией на территории Украины.

Факт атаки подтвердили представители Министерства культуры, которые также отметили DDoS, ставший причиной замедления работы сервера. В ведомстве уточнили, что специлисты уже занимаются восстановлением работы ресурса.

Это далеко не первые подобные кибернападения за последнее время. Например, в конце февраля хакеры взломали сайты ряда популярных российских СМИ: ТАСС, «КоммерсантЪ», «Лента.ру», РБК, «Известия» и пр.

К слову, претензии Роскомнадзора к Facebook и частичная блокировка соцсети на территории России начались с ограничения аккаунтов изданий «РИА Новости», «Газета.ру» и «Лента.ру». На текущий момент РКН блокирует как Facebook, так и Twitter.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru