ESET: Россия входит в тройку стран с наибольшей активностью Android-шпионов

ESET: Россия входит в тройку стран с наибольшей активностью Android-шпионов

ESET: Россия входит в тройку стран с наибольшей активностью Android-шпионов

Специалисты антивирусной компании ESET проанализировали активность шпионских программ для мобильной операционной системы Android. В тройку стран, где граждане больше всего пострадали от этих вредоносов, вошли Мексика, Украина и Россия.

В целом исследование ESET показало, что с сентября по декабрь 2021 года активность шпионского софта продемонстрировала рост на 23,2%. Каждая десятая атака киберсталкеров и шпионов поразила пользователей Android из России.

 

В качестве яркого представителя шпионской программы специалисты назвали вредонос, маскирующийся под мессенджеры и другие сервисы обмена сообщениями. Атакуя пользователей в Южной Корее, этот зловред передаёт злоумышленникам телефонные номера, геолокацию устройств, текстовые сообщения и списки контактов.

ESET детектирует этот шпионский софт под именем "Android/TrojanDropper.Agent", за последние несколько месяцев 2021 года эта киберугроза стала одной из самых детектируемых на Android-девайсах.

При этом активность программ класса stalkerware выросла на 9,3% и была зафиксирована преимущественно в России, Украине, Польше и США. С этим видом зловредов часто возникает спорная ситуация, затрудняющая конкретную классификацию в качестве вредоносных программ.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru