Шпион PseudoManuscrypt проник на 35 000 компьютеров, в том числе в России

Шпион PseudoManuscrypt проник на 35 000 компьютеров, в том числе в России

Шпион PseudoManuscrypt проник на 35 000 компьютеров, в том числе в России

Специалисты «Лаборатории Касперского» выявили масштабную шпионскую кампанию, затронувшую государственные и промышленные организации в 195 странах, включая Россию. Не менее 7,2% компьютеров, на которых в этом году была обнаружена новая вредоносная программа PseudoManuscrypt, являются частью АСУ ТП.

Такое имя было присвоено Windows-зловреду из-за схожести его загрузчика с лоудером Manuscrypt из арсенала Lazarus. Однако та группировка обычно проводит узконаправленные атаки, а PseudoManuscrypt раздается более щедро и в период с 20 января по 10 ноября заразил более 35 тыс. компьютеров по всему миру.

 

Распространители вредоноса обычно выдают его за пиратский софт и за плату загружают на готовый ботнет по схеме MaaS (Malware-as-a-Service, зловред как услуга). Зафиксированы случаи, когда PseudoManuscrypt попадал на машины с помощью ботов Glupteba.

В ходе исследования было установлено, что троян загружает и расшифровывает полезную нагрузку из системного реестра. Ее расположение в реестре уникально для каждой зараженной системы.

Основной вредоносный модуль PseudoManuscrypt обладает множеством шпионских функций. Он может красть данные VPN-соединений, регистрировать нажатия клавиш, создавать снимки и записи видео с экрана, записывать звук с микрофона, красть данные из буфера обмена и данные журнала событий.

Для передачи краденых данных на свой сервер зловред использует сетевой протокол KCP. По словам Kaspersky, это большая редкость; до сих пор ИБ-сообществу был известен только один пример реализации KCP вирусописателями — вредоносный софт APT41.

Какие цели преследуют авторы атак PseudoManuscrypt, доподлинно неизвестно. Судя по функциональности зловреда и выбору мишеней, это может быть промышленный шпионаж.

«Это очень необычная кампания, и мы всё ещё анализируем имеющуюся информацию — комментирует Вячеслав Копейцев, эксперт Kaspersky по защите промышленных предприятий. — Однако один факт очевиден: это угроза, на которую специалистам необходимо обратить внимание. Она затронула десятки тысяч компьютеров и смогла распространиться на тысячи компьютеров АСУ ТП, скомпрометировав множество промышленных организаций по всему миру».

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru