Санкционный российский софт годами оставался в App Store и Google Play

Санкционный российский софт годами оставался в App Store и Google Play

Санкционный российский софт годами оставался в App Store и Google Play

Как выяснили исследователи из Tech Transparency Project, в App Store и Google Play остаются десятки приложений, связанных с компаниями и банками, находящимися под американскими санкциями. Среди них — сервисы российских финансовых организаций, включая Газпромбанк и Национальный стандарт, попавшие под санкции после февраля 2022 года.

По мнению юристов, размещение таких приложений нарушает требования Минфина США: американские компании не имеют права вести бизнес с организациями из санкционного списка. Тем не менее многие приложения спокойно существовали в маркетплейсах годами.

После обращения журналистов Google удалил почти все выявленные программы — включая ПО Газпромбанка, который, по данным властей США, использовался для закупки вооружения и выплат военным. Apple также убрала часть программ, однако компания заявила, что не считает все найденные случаи нарушениями, и пообещала усилить проверки.

 

Эксперты Tech Transparency Project отмечают, что меняющиеся названия компаний и приложений затрудняют соблюдение санкционного режима. Некоторые разработчики маскируют причастность к запрещённым организациям с помощью небольших правок в наименованиях или указания аффилированных юрлиц.

 

Для Apple ситуация особенно чувствительная: несколько лет назад компания уже столкнулась с претензиями Минфина за недостаточную проверку подобных приложений и обещала улучшить внутренние механизмы поиска санкционных совпадений. Теперь эксперты ожидают более пристального внимания регуляторов.

Каждый десятый россиянин использует ИИ для создания рабочих паролей

Как выяснили в «Лаборатория Касперского» и hh.ru, часть россиян уже доверяет нейросетям даже такую важную задачу, как создание паролей для рабочих аккаунтов. По данным совместного опроса, каждый десятый использует ИИ для генерации паролей к корпоративным сервисам.

Ещё 6% применяют нейросети для управления паролями или их хранения. Это уже выглядит рискованнее: если пользователь вводит в ИИ-сервис лишние данные, они потенциально могут оказаться вне контроля компании.

В целом большинство пользователей пока относятся к такой практике осторожно. Но есть и те, кто готов доверять ИИ даже в вопросах с высокой ценой ошибки.

Так, 11% опрошенных заявили, что могли бы поручить нейросети создание паролей для рабочих ресурсов с конфиденциальной информацией. Столько же признались, что в некоторых случаях доверяют ИИ в генерации паролей больше, чем себе.

Эксперты напоминают: сама идея создать сложную комбинацию с помощью технологии не плоха. Проблема начинается, когда человек в запросе указывает название компании, конкретный сервис или другие детали, которые лучше не светить во внешней системе. Кроме того, предложенный нейросетью пароль не стоит использовать в исходном виде.

В «Лаборатории Касперского» советуют безопаснее подходить к таким сценариям: не передавать ИИ конфиденциальные данные, просить несколько вариантов и затем собирать собственную комбинацию.

Для компаний более надёжным вариантом остаются корпоративные менеджеры паролей, где можно централизованно управлять учётными данными и контролировать правила безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru