Telegram и ТВ лидируют: откуда россияне берут новости по кибербезу

Telegram и ТВ лидируют: откуда россияне берут новости по кибербезу

Telegram и ТВ лидируют: откуда россияне берут новости по кибербезу

Если вы интересуетесь ИТ и инфобезом, скорее всего вы читаете Telegram: среди тех, кто следит за такими темами, 39% доверяют каналам в Telegram. На втором месте — телевизор (32%), дальше идут российские новостные сайты (24%). Такую статистику удалось получить в ходе опроса, проведённого «Лабораторией Касперского».

Как люди предпочитают получать новости о кибербезопасности и технологиях? Большинство — короткие посты и заметки (66%). Эксперты подчёркивают: независимо от источника важно проверять факты — это помогает не попасться на фейки и ловушки мошенников.

Видео и телевизионные выпуски тоже популярны — 56% респондентов смотрят новости в формате видео или передач. Полноценно читать длинные статьи готовы лишь 27%, а примерно каждый пятый (20%) слушает подкасты или другие аудиоформаты.

Если смотреть на все темы вместе, вне зависимости от интересов, россияне больше всего доверяют телевидению и Telegram — по 33% каждому. Нейросети и чат-боты пока не воспринимают как надёжный источник: суммарно им доверяют около 7% опрошенных — и это логично, ведь ИИ может «галлюцинировать», то есть придумывать факты, которые нужно перепроверять.

Как люди находят новости? Больше половины (57%) заходят на главную страницу сайта или пролистывают основную ленту, 35% смотрят рекомендованные подборки. Около 40% переходят в конкретные разделы (политика, технологии и т. п.), а 22% ищут новости целенаправленно по интересующей теме.

Привычки потребления материалов разные. Полностью читать новости готовы 57% респондентов, 46% — довольствуются краткими сводками и анонсами, 28% быстро бегло просматривают текст, а 10% ограничиваются только заголовками. Видео и аудио чаще смотрят не целиком: 44% смотрят весь выпуск, 33% слушают в фоне, 28% выделяют только важные фрагменты, 12% предпочитают короткие обзоры и дайджесты.

Эксперты комментируют: тенденция доверия к телевидению сохранилась — люди по-прежнему видят в нём источник, где чаще проверяют факты. Telegram удобен и оперативен, но он же создаёт «информационные пузыри», где люди получают только подтверждающие их мнение материалы.

Это напрямую связано с кибербезопасностью: в большом потоке новостей легче пропустить фишинговые сайты, дипфейки или сомнительные предложения. Злоумышленники активно пользуются этим, включая в арсенал и инструменты на базе ИИ.

Главная мысль от специалистов: выбирать источники нужно осознанно и критически. Проверяйте новости, особенно если они про киберриски и финансовые предложения; не вводите личные данные на сомнительных сайтах и используйте проверенные защитные решения. 

Подпишитесь на новости

Квантовая случайность дала сбой: ИИ может найти подсказки для взлома

Квантовая физика умеет создавать настоящую случайность, но инженеры всё ещё способны её испортить. Генератор может успешно пройти статистические тесты и при этом выдавать атакующему достаточно подсказок, чтобы тот попробовал предсказать следующие числа.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов выпустил руководство ETSI TR 104 171 по разработке и оценке квантовых генераторов случайных чисел — QRNG.

Такие устройства измеряют квантовый процесс, обрабатывают полученные данные и передают случайные значения криптографическим системам для создания ключей и выполнения других защитных операций.

Проблема в том, что безопасность зависит не только от квантового источника. Датчики, блоки питания, сигнальные процессоры и алгоритмы обработки способны добавлять шум, часть которого может оказаться предсказуемой.


ETSI предупреждает, что системы искусственного интеллекта могут помочь злоумышленникам анализировать большие объёмы данных и находить такие закономерности.

Ещё одним источником подсказок способны стать изменения энергопотребления и электромагнитное излучение устройства. Связав побочные сигналы с выдаваемыми числами, атакующий теоретически сможет ослабить защищённую ими криптографию.

Авторы отчёта предлагают применять принцип нулевого доверия к энтропии (entropy zero trust). Производителям и операторам следует проверять квантовый источник, контролировать обработку данных, постоянно искать аномалии, защищать оборудование от вмешательства и шифровать каналы доставки чисел приложениям.

Для расследования сбоев рекомендуется записывать время генерации, версию работающего ПО и происхождение выходных данных. В многопользовательских системах потоки разных клиентов должны быть изолированы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru